在某些情況下，你可能需要將某種資料型別（例如 Pydantic 模型）轉換為與 JSON 相容的類型（例如 `dict`、`list` 等）。

例如，當你需要把它儲存在資料庫中。

為此，**FastAPI** 提供了 `jsonable_encoder()` 函式。

## 使用 `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

想像你有一個只接受與 JSON 相容資料的資料庫 `fake_db`。

例如，它不接受 `datetime` 物件，因為那與 JSON 不相容。

因此，必須將 `datetime` 物件轉為一個以 [ISO 格式](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601) 表示資料的 `str`。

同樣地，這個資料庫不會接受 Pydantic 模型（帶有屬性的物件），只接受 `dict`。

你可以使用 `jsonable_encoder` 來處理。

                            <li class="breadcrumb-item"><la:link href="/admin/dict">
                                <la:message key="labels.dict_list_link"/>
                            </la:link></li>
                            <li class="breadcrumb-item"><la:link href="../list/1/?dictId=${f:u(dictId)}">
                                <la:message key="labels.dict_synonym_list_link"/>

                            <li class="breadcrumb-item"><la:link href="/admin/dict">
                                <la:message key="labels.dict_list_link"/>
                            </la:link></li>
                            <li class="breadcrumb-item"><la:link href="../list/1/?dictId=${f:u(dictId)}">
                                <la:message key="labels.dict_protwords_list_link"/>

                }
            )
    return users


def get_users_to_write(
    *,
    counter: Counter[str],
    authors: dict[str, Author],
    min_count: int = 2,
) -> list[dict[str, Any]]:
    users: dict[str, Any] = {}
    users_list: list[dict[str, Any]] = []
    for user, count in counter.most_common(60):
        if count >= min_count:
            author = authors[user]
            user_data = {

### Eine `list` mit einem Typ-Parameter deklarieren { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Um Typen zu deklarieren, die Typ-Parameter (innere Typen) haben, wie `list`, `dict`, `tuple`, übergeben Sie den/die inneren Typ(en) als „Typ-Parameter“ in eckigen Klammern: `[` und `]`

```Python
my_list: list[str]
```

Das ist alles Standard-Python-Syntax für Typdeklarationen.

	}
	return a
}

func newBitrotWriter(disk StorageAPI, origvolume, volume, filePath string, length int64, algo BitrotAlgorithm, shardSize int64) io.Writer {
	if algo == HighwayHash256S {
		return newStreamingBitrotWriter(disk, origvolume, volume, filePath, length, algo, shardSize)
	}
	return newWholeBitrotWriter(disk, volume, filePath, algo, shardSize)
}

router_default = APIRouter(prefix="/default")


@router_lax.post("/items/")
async def router_lax_post(data: dict):
    return data


@router_strict.post("/items/")
async def router_strict_post(data: dict):
    return data


@router_default.post("/items/")
async def router_default_post(data: dict):
    return data


app.include_router(router_lax)
app.include_router(router_strict)

在某些情况下，您可能需要将数据类型（如Pydantic模型）转换为与JSON兼容的数据类型（如`dict`、`list`等）。

比如，如果您需要将其存储在数据库中。

对于这种要求， **FastAPI**提供了`jsonable_encoder()`函数。

## 使用`jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

让我们假设你有一个数据库名为`fake_db`，它只能接收与JSON兼容的数据。

例如，它不接收`datetime`这类的对象，因为这些对象与JSON不兼容。

因此，`datetime`对象必须转换为包含[ISO 格式](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601)的`str`类型对象。

同样，这个数据库也不会接收Pydantic模型（带有属性的对象），而只接收`dict`。

对此你可以使用`jsonable_encoder`。

	tmpDir := t.TempDir()

	volume := "testvol"
	filePath := "testfile"

	disk, err := newLocalXLStorage(tmpDir)
	if err != nil {
		t.Fatal(err)
	}

	disk.MakeVol(t.Context(), volume)

	writer := newBitrotWriter(disk, "", volume, filePath, 35, bitrotAlgo, 10)

	_, err = writer.Write([]byte("aaaaaaaaaa"))
	if err != nil {
		t.Fatal(err)
	}

# JSON-совместимый кодировщик { #json-compatible-encoder }

В некоторых случаях может потребоваться преобразование типа данных (например, Pydantic-модели) в тип, совместимый с JSON (например, `dict`, `list` и т.д.).

Например, если необходимо хранить его в базе данных.

Для этого **FastAPI** предоставляет функцию `jsonable_encoder()`.

## Использование `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }