Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos complexos de dados.

Vamos explorar muitos destes tipos nos próximos capítulos do tutorial.

## A ordem importa

Quando você cria operações de rota, você pode se deparar com situações onde você pode ter uma rota fixa.

Tout comme celles les plus exotiques :

* `@app.options()`
* `@app.head()`
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`

/// tip | Astuce

Vous êtes libres d'utiliser chaque opération (méthode HTTP) comme vous le désirez.

**FastAPI** n'impose pas de sens spécifique à chacune d'elle.

Les informations qui sont présentées ici forment une directive générale, pas des obligations.

Usar una URL relativa es importante para asegurarse de que tu aplicación siga funcionando incluso en un caso de uso avanzado como [Detrás de un Proxy](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.

///

* Pode haver **vários processos** do **mesmo programa** em execução ao mesmo tempo.

Se você verificar o "gerenciador de tarefas" ou o "monitor do sistema" (ou ferramentas semelhantes) no seu sistema operacional, poderá ver muitos desses processos em execução.

### O Problema

Então, qual é o problema em instalar pacotes no ambiente global do Python?

Em algum momento, você provavelmente acabará escrevendo muitos programas diferentes que dependem de **pacotes diferentes**. E alguns desses projetos em que você trabalha dependerão de **versões diferentes** do mesmo pacote. 😱

   *
   * <p><b>Note:</b> if {@code iterable} is a {@link List}, use {@link Lists#partition(List, int)}
   * instead.
   *
   * @param iterable the iterable to return a partitioned view of
   * @param size the desired size of each partition (the last may be smaller)
   * @return an iterable of unmodifiable lists containing the elements of {@code iterable} divided
   *     into partitions

///

Immer wenn ein neuer Request eintrifft, kümmert sich **FastAPI** darum:

* Ihre Abhängigkeitsfunktion („Dependable“) mit den richtigen Parametern aufzurufen.
* Sich das Ergebnis von dieser Funktion zu holen.
* Dieses Ergebnis dem Parameter Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zuzuweisen.

```mermaid
graph TB

common_parameters(["common_parameters"])
read_items["/items/"]
read_users["/users/"]

common_parameters --> read_items

      return this;
    }

    /**
     * Adds or removes the necessary occurrences of an element such that the element attains the
     * desired count.
     *
     * @param element the element to add or remove occurrences of
     * @param count the desired count of the element in this multiset
     * @return this {@code Builder} object
     * @throws NullPointerException if {@code element} is null

In that case, it would mean the JSON attributes, and data types they have, etc.

#### OpenAPI and JSON Schema { #openapi-and-json-schema }

OpenAPI defines an API schema for your API. And that schema includes definitions (or "schemas") of the data sent and received by your API using **JSON Schema**, the standard for JSON data schemas.

    * Porque las estructuras de datos de pydantic son solo instances de clases que defines; autocompletado, linting, mypy y tu intuición deberían funcionar correctamente con tus datos validados.
* Valida **estructuras complejas**:
    * Uso de modelos jerárquicos de Pydantic, `List` y `Dict` de `typing` de Python, etc.