* 類別
* 基底類別
* 父類別
* 子類別
* 子類別
* 同級類別
* 類別方法

* 標頭
* 標頭
* 授權標頭
* `Authorization` 標頭
* 轉送標頭

* 相依性注入系統
* 相依項
* 可相依對象
* 相依者

* I/O 受限
* CPU 受限
* 並發
* 平行處理
* 多處理程序

* 環境變數
* 環境變數
* `PATH`
* `PATH` 變數

* 驗證
* 驗證提供者
* 授權
* 授權表單
* 授權提供者
* 使用者進行驗證
* 系統驗證使用者

* CLI
* 命令列介面

* 伺服器

* header
* headers
* authorization header
* `Authorization` header
* forwarded header

* dependency injection system
* dependency
* dependable
* dependant

* I/O bound
* CPU bound
* concurrency
* parallelism
* multiprocessing

* env var
* environment variable
* `PATH`
* `PATH` variable

* authentication
* authentication provider
* authorization

gcmAesFinish(productTable *[256]byte, tagMask, T *[16]byte, pLen, dLen uint64) // Keep in sync with crypto/tls.hasAESGCMHardwareSup. var supportsAESGCM = cpu.X86HasAES && cpu.X86HasPCLMULQDQ && cpu.X86HasSSE41 && cpu.X86HasSSSE3 || cpu.ARM64HasAES && cpu.ARM64HasPMULL func init() { if cpu.AMD64 { impl.Register("gcm", "AES-NI", &supportsAESGCM) } if cpu.ARM64 { impl.Register("gcm", "Armv8.0", &supportsAESGCM) } } // checkGenericIsExpect is called by the variable-time implementation to make // sure it...

		if err := p.loadResync(ctx, buckets, objAPI); err == nil {
			<-ctx.Done()
			return
		}
		duration := max(time.Duration(r.Float64()*float64(time.Minute)),
			// Make sure to sleep at least a second to avoid high CPU ticks.
			time.Second)
		time.Sleep(duration)
	}
}

// Loads bucket replication resync statuses into memory.

- Fixed keymutex issues which may crash in some platforms. ([#74348](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/74348), [@danielqsj](https://github.com/danielqsj))
- Considerably reduced the CPU load in kube-apiserver while aggregating OpenAPI specifications from aggregated API servers. ([#71223](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/71223), [@sttts](https://github.com/sttts))

- Added Service Account field in the output of `kubectl describe pod` command. ([#111192](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/111192), [@aufarg](https://github.com/aufarg))
- Added a new `align-by-socket` policy option to cpu manager `static` policy.  When enabled CPU's to be aligned at socket boundary rather than NUMA boundary. ([#111278](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/111278), [@arpitsardhana](https://github.com/arpitsardhana))

exécutant votre application FastAPI). Ils seront tous des **conteneurs identiques**, exécutant la même chose, mais chacun avec son propre processus, sa mémoire, etc. De cette façon, vous profiterez de la **parallélisation** sur **différents cœurs** du CPU, voire sur **différentes machines**.

Et le système de conteneurs distribués avec l'**équilibreur de charge** **distribuera les requêtes** à chacun des conteneurs exécutant votre application **à tour de rôle**. Ainsi, chaque requête pourrait...

обычно имеет **только один процесс** (например, процесс Uvicorn с вашим приложением FastAPI). Все они — **одинаковые контейнеры**, запускающие одно и то же, но у каждого свой процесс, память и т.п. Так вы используете **параллелизм** по **разным ядрам** CPU или даже **разным машинам**.

Система распределённых контейнеров с **балансировщиком нагрузки** будет **распределять запросы** между контейнерами с вашим приложением **по очереди**. То есть каждый запрос может обрабатываться одним из нескольких...

un proceso Uvicorn ejecutando tu aplicación FastAPI). Todos serían **contenedores idénticos**, ejecutando lo mismo, pero cada uno con su propio proceso, memoria, etc. De esa forma, aprovecharías la **paralelización** en **diferentes núcleos** de la CPU, o incluso en **diferentes máquinas**.

Y el sistema de contenedores distribuido con el **load balancer** **distribuiría las requests** a cada uno de los contenedores con tu aplicación **en turnos**. Así, cada request podría ser manejada por...

FastAPI-Anwendung ausführt). Es wären alles **identische Container**, die das Gleiche ausführen, welche aber jeweils über einen eigenen Prozess, Speicher, usw. verfügen. Auf diese Weise würden Sie die **Parallelisierung** in **verschiedenen Kernen** der CPU nutzen. Oder sogar in **verschiedenen Maschinen**.

Und das verteilte Containersystem mit dem **Load Balancer** würde **die Requests abwechselnd** an jeden einzelnen Container mit Ihrer Anwendung verteilen. Jeder Request könnte also von einem...