@BeforeClass
    public static void beforeClass() throws Exception {
        runner = new OpenSearchRunner();
        runner.onBuild((number, settingsBuilder) -> {
            settingsBuilder.put("http.cors.enabled", true);
            settingsBuilder.put("discovery.type", "single-node");
        })
                .build(newConfigs().clusterName("SuggesterRefactoringTest")
                        .numOfNode(1)

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py310.py hl[2,7,9] *}

### `StreamingResponse` { #streamingresponse }

Recebe um gerador assíncrono ou um gerador/iterador comum (uma função com `yield`) e transmite (stream) o corpo da resposta.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py310.py hl[3,16] *}

/// note | Detalhes Técnicos

	github.com/prometheus/procfs v0.16.1
	github.com/puzpuzpuz/xsync/v3 v3.5.1
	github.com/rabbitmq/amqp091-go v1.10.0
	github.com/rcrowley/go-metrics v0.0.0-20250401214520-65e299d6c5c9
	github.com/rs/cors v1.11.1
	github.com/secure-io/sio-go v0.3.1
	github.com/shirou/gopsutil/v3 v3.24.5
	github.com/tinylib/msgp v1.4.0
	github.com/valyala/bytebufferpool v1.0.0
	github.com/xdg/scram v1.0.5
	github.com/zeebo/xxh3 v1.0.2

Como cada modelo SQLModel também é um modelo Pydantic, você pode usá-lo nas mesmas **anotações de tipo** que usaria para modelos Pydantic.

Por exemplo, se você declarar um parâmetro do tipo `Hero`, ele será lido do **corpo JSON**.

Da mesma forma, você pode declará-lo como o **tipo de retorno** da função, e então o formato dos dados aparecerá na interface de documentação automática da API.

/// note | Nota

Observe que `response_model` é um parâmetro do método "decorator" (`get`, `post`, etc). Não da sua *função de operação de rota*, como todos os parâmetros e corpo.

///

`response_model` recebe o mesmo tipo que você declararia para um campo de modelo Pydantic, então, pode ser um modelo Pydantic, mas também pode ser, por exemplo, uma `list` de modelos Pydantic, como `List[Item]`.

* **Suporte ao editor**.
* **Verificações de tipo**.

... e o **FastAPI** usa as mesmas declarações para:

* **Definir requisitos**: dos parâmetros de path da request, parâmetros da query, cabeçalhos, corpos, dependências, etc.
* **Converter dados**: da request para o tipo necessário.
* **Validar dados**: provenientes de cada request:
    * Gerando **erros automáticos** retornados ao cliente quando os dados são inválidos.

* 令人惊叹的性能。它是[Python 可用的最快的框架之一，和 **NodeJS** 及 **Go** 相当](https://github.com/encode/starlette#performance)。
* **支持 WebSocket**。
* 进程内后台任务。
* Startup 和 shutdown 事件。
* 测试客户端基于 HTTPX。
* **CORS**、GZip、静态文件、流响应。
* 支持 **Session 和 Cookie**。
* 100% 测试覆盖率。
* 代码库 100% 类型注释。

## Pydantic 特性 { #pydantic-features }

**FastAPI** 和 [**Pydantic**](https://docs.pydantic.dev/) 完全兼容（并基于）。所以，你有的其他的 Pydantic 代码也能正常工作。

    @BeforeClass
    public static void beforeClass() throws Exception {
        runner = new OpenSearchRunner();
        runner.onBuild((number, settingsBuilder) -> {
            settingsBuilder.put("http.cors.enabled", true);
            settingsBuilder.put("discovery.type", "single-node");
        })
                .build(newConfigs().clusterName("SuggestIndexerErrorHandlingTest")
                        .numOfNode(1)

* 性能極其出色。它是 [Python 可用的最快框架之一，和 **NodeJS** 及 **Go** 相當](https://github.com/encode/starlette#performance)。
* **支援 WebSocket**。
* 能在行程內處理背景任務。
* 支援啟動和關閉事件。
* 有基於 HTTPX 的測試用戶端。
* 支援 **CORS**、GZip、靜態檔案、串流回應。
* 支援 **Session 和 Cookie** 。
* 100% 測試覆蓋率。
* 100% 型別註釋的程式碼庫。

## Pydantic 特性 { #pydantic-features }

**FastAPI** 完全相容且基於 [**Pydantic**](https://docs.pydantic.dev/)。所以，你有其他 Pydantic 程式碼也能正常工作。

    @BeforeClass
    public static void beforeClass() throws Exception {
        runner = new OpenSearchRunner();
        runner.onBuild((number, settingsBuilder) -> {
            settingsBuilder.put("http.cors.enabled", true);
            settingsBuilder.put("discovery.type", "single-node");
        })
                .build(newConfigs().clusterName("SuggestIndexWriterTest")
                        .numOfNode(1)