## `fastapi dev`

Quando você roda `fastapi dev`, isso vai executar em modo de desenvolvimento.

Por padrão, teremos o **recarregamento automático** ativo, então o programa irá recarregar o servidor automaticamente toda vez que você fizer mudanças no seu código. Isso usa muitos recursos e pode ser menos estável. Você deve apenas usá-lo em modo de desenvolvimento.

* Esquemas que serán parte del esquema de OpenAPI generado y usados por la <abbr title="User Interfaces">UIs</abbr> de documentación automática.

## Documentación automática

Los JSON Schemas de tus modelos serán parte del esquema OpenAPI generado y se mostrarán en la documentación API interactiva:

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

* **Minder bugs**: Verminder ongeveer 40% van de door mensen (ontwikkelaars) veroorzaakte fouten. *
* **Intuïtief**: Buitengewoon goede ondersteuning voor editors. <abbr title="ook bekend als automatisch aanvullen, automatisch aanvullen, IntelliSense">Overal automische code aanvulling</abbr>. Minder tijd kwijt aan debuggen.
* **Eenvoudig**: Ontworpen om gemakkelijk te gebruiken en te leren. Minder tijd nodig om documentatie te lezen.

      with:
        ref: ${{ github.event.inputs.release_branch }}
    - name: Get some helpful info for formatting
      id: cherrypick
      run: |
          git config --global user.name "TensorFlow Release Automation"
          git config --global user.email "******@****.***"
          git fetch origin master
          git cherry-pick ${{ github.event.inputs.git_commit }}

* **Convertir datos**: de la request al tipo requerido.
* **Validar datos**: provenientes de cada request:
    * Generando **errores automáticos** devueltos al cliente cuando los datos son inválidos.
* **Documentar** la API usando OpenAPI:
    * Que luego es usada por las interfaces de documentación interactiva automática.

Standardmäßig konvertiert **FastAPI** diesen Rückgabewert automatisch nach JSON, mithilfe des `jsonable_encoder`, der in [JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} erläutert wird.

También significa que si obtienes datos del objeto `Request` directamente (por ejemplo, leyendo el cuerpo) no serán validados, convertidos o documentados (con OpenAPI, para la interfaz automática de usuario de la API) por FastAPI.

Aunque cualquier otro parámetro declarado normalmente (por ejemplo, el cuerpo con un modelo de Pydantic) seguiría siendo validado, convertido, anotado, etc.

{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}

Los webhooks que defines terminarán en el esquema de **OpenAPI** y en la interfaz automática de **documentación**.

/// info | Información

El objeto `app.webhooks` es en realidad solo un `APIRouter`, el mismo tipo que usarías al estructurar tu aplicación con múltiples archivos.

///

Wenn Sie jedoch direkt eine `Response` zurückgeben, werden die Daten nicht automatisch konvertiert und die Dokumentation wird nicht automatisch generiert (zum Beispiel wird der spezifische „Medientyp“, der im HTTP-Header `Content-Type` angegeben ist, nicht Teil der generierten OpenAPI).

* Adicionar um **Esquema JSON** para a resposta, na *operação de rota* do OpenAPI.
    * Isso será usado pela **documentação automática**.
    * Também será usado por ferramentas de geração automática de código do cliente.

Mas o mais importante:

* Ele **limitará e filtrará** os dados de saída para o que está definido no tipo de retorno.