Y el código de tu aplicación hace algo así como:

```Python
if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
    ...
```

Python tendrá que comparar todo `stanleyjobso` en ambos `stanleyjobsox` y `stanleyjobson` antes de darse cuenta de que ambas strings no son las mismas. Así que tomará algunos microsegundos extra para responder "Nombre de usuario o contraseña incorrectos".

## Origen { #origin }

Un origen es la combinación de protocolo (`http`, `https`), dominio (`myapp.com`, `localhost`, `localhost.tiangolo.com`) y puerto (`80`, `443`, `8080`).

Así que, todos estos son orígenes diferentes:

* `http://localhost`
* `https://localhost`
* `http://localhost:8080`

video/quicktime                qt mov           # Quicktime Movie File
video/x-ms-asf                 asf asx          # Windows Media  File
video/x-msvideo                avi              # AVI Movie File

jseš
můj
svým
ta
tomto
tohle
tuto
tyto
jej
zda
proč
máte
tato
kam
tohoto
kdo
kteří
mi
nám
tom
tomuto
mít
nic
proto
kterou
byla
toho
protože
asi
ho
naši
napište
re
což
tím
takže
svých
její
svými
jste
aj
tu
tedy
teto
bylo
kde
ke
pravé
ji
nad
nejsou
či
pod
téma
mezi
přes
ty
pak

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py310.py hl[6:7] *}

El valor del parámetro de path `item_id` se pasará a tu función como el argumento `item_id`.

Así que, si ejecutas este ejemplo y vas a [http://127.0.0.1:8000/items/foo](http://127.0.0.1:8000/items/foo), verás un response de:

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Parámetros de path con tipos { #path-parameters-with-types }

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/gl/stopwords.txt
a
aínda
alí
aquel
aquela
aquelas
aqueles
aquilo
aquí
ao
aos
as
así
á
ben
cando
che
co
coa
comigo
con
connosco
contigo
convosco
coas
cos
cun
cuns
cunha
cunhas
da
dalgunha
dalgunhas
dalgún
dalgúns
das
de
del
dela

Luego convertirá y validará los datos. Así que, cuando uses ese objeto `settings`, tendrás datos de los tipos que declaraste (por ejemplo, `items_per_user` será un `int`).

### Usar el `settings` { #use-the-settings }

Así que, es realmente importante que realmente leas y ejecutes el código, y me hagas saber en los comentarios que lo hiciste. 🤓

///

* Si el PR se puede simplificar de alguna manera, puedes pedir eso, pero no hay necesidad de ser demasiado exigente, podría haber muchos puntos de vista subjetivos (y yo tendré el mío también 🙈), así que es mejor si puedes centrarte en las cosas fundamentales.

Esto sigue siendo soportado gracias a **Pydantic**, ya que tiene [soporte interno para `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel).

Así que, incluso con el código anterior que no usa Pydantic explícitamente, FastAPI está usando Pydantic para convertir esos dataclasses estándar en su propia versión de dataclasses de Pydantic.

Y por supuesto, soporta lo mismo:

Hatta birçok ekip, kısmi güncellemeler için bile yalnızca `PUT` kullanır.

Bunları nasıl isterseniz öyle kullanmakta **özgürsünüz**; **FastAPI** herhangi bir kısıtlama dayatmaz.

Ancak bu kılavuz, aşağı yukarı, bunların nasıl kullanılması amaçlandığını gösterir.

///

### Pydantic'in `exclude_unset` parametresini kullanma { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }