In this case, it's a list of `Item` dataclasses.

6. Here we are returning a dictionary that contains `items` which is a list of dataclasses.

    FastAPI is still capable of <abbr title="converting the data to a format that can be transmitted">serializing</abbr> the data to JSON.

7. Here the `response_model` is using a type annotation of a list of `Author` dataclasses.

    Again, you can combine `dataclasses` with standard type annotations.

👫 🍕 📛, 👫 "🛎" 🎻.

✋️ 🕐❔ 👆 📣 👫 ⏮️ 🐍 🆎 (🖼 🔛, `int`), 👫 🗜 👈 🆎 & ✔ 🛡 ⚫️.

🌐 🎏 🛠️ 👈 ⚖ ➡ 🔢 ✔ 🔢 🔢:

* 👨‍🎨 🐕‍🦺 (🎲)
* 💽 <abbr title="converting the string that comes from an HTTP request into Python data">"✍"</abbr>
* 💽 🔬
* 🏧 🧾

## 🔢

🔢 🔢 🚫 🔧 🍕 ➡, 👫 💪 📦 &amp; 💪 ✔️ 🔢 💲.

🖼 🔛 👫 ✔️ 🔢 💲 `skip=0` &amp; `limit=10`.

, 🔜 📛:

```

Yol parametreleri için geçerli olan her türlü işlem aynı şekilde sorgu parametreleri için de geçerlidir:

* Editör desteği (şüphesiz)
* Veri "<abbr title="HTTP isteği ile birlikte gelen string'i Python verisine dönüştürme">ayrıştırma</abbr>"
* Veri doğrulama
* Otomatik dokümantasyon

## Varsayılanlar

以及如何[使用 `CORSMiddleware` 处理 CORS](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}。

本章学习如何使用其它中间件。

## 添加 ASGI 中间件

因为 **FastAPI** 基于 Starlette，且执行 <abbr title="Asynchronous Server Gateway Interface，异步服务器网关界面">ASGI</abbr> 规范，所以可以使用任意 ASGI 中间件。

中间件不必是专为 FastAPI 或 Starlette 定制的，只要遵循 ASGI 规范即可。

总之，ASGI 中间件是类，并把 ASGI 应用作为第一个参数。

因此，有些第三方 ASGI 中间件的文档推荐以如下方式使用中间件：

```Python

## Set-Typen

Aber dann denken wir darüber nach und stellen fest, dass sich die Tags nicht wiederholen sollen, es sollen eindeutige Strings sein.

Python hat einen Datentyp speziell für Mengen eindeutiger Dinge: das <abbr title="Menge">`set`</abbr>.

Deklarieren wir also `tags` als Set von Strings.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="12"
{!> ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py!}
```

////

# 🔗 ⏮️ 🌾

FastAPI 🐕‍🦺 🔗 👈 <abbr title='sometimes also called "exit", "cleanup", "teardown", "close", "context managers", ...'>➕ 🔁 ⏮️ 🏁</abbr>.

👉, ⚙️ `yield` ↩️ `return`, &amp; ✍ ➕ 🔁 ⏮️.

/// tip

⚒ 💭 ⚙️ `yield` 1️⃣ 👁 🕰.

///

/// note | "📡 ℹ"

🙆 🔢 👈 ☑ ⚙️ ⏮️:

* <a href="https://docs.python.org/3/library/contextlib.html#contextlib.contextmanager" class="external-link" target="_blank">`@contextlib.contextmanager`</a> ⚖️

## Dependency Injection

Die Verwendung von `BackgroundTasks` funktioniert auch mit dem <abbr title="Einbringen von Abhängigkeiten">Dependency Injection</abbr> System. Sie können einen Parameter vom Typ `BackgroundTasks` auf mehreren Ebenen deklarieren: in einer *Pfadoperation-Funktion*, in einer Abhängigkeit (Dependable), in einer Unterabhängigkeit usw.

接下来，它 🤖 完成第一个任务（比如是我们的"慢文件"📝) 并继续与之相关的一切。

这个"等待其他事情"通常指的是一些相对较慢（与处理器和 RAM 存储器的速度相比）的 <abbr title="Input and Output">I/O</abbr> 操作，比如说：

* 通过网络发送来自客户端的数据
* 客户端接收来自网络中的数据
* 磁盘中要由系统读取并提供给程序的文件的内容
* 程序提供给系统的要写入磁盘的内容
* 一个 API 的远程调用
* 一个数据库操作，直到完成
* 一个数据库查询，直到返回结果
* 等等.

这个执行的时间大多是在等待 <abbr title="Input and Output">I/O</abbr> 操作，因此它们被叫做 "I/O 密集型" 操作。

它被称为"异步"的原因是因为计算机/程序不必与慢任务"同步"，去等待任务完成的确切时刻，而在此期间不做任何事情直到能够获取任务结果才继续工作。

# 🔗

**FastAPI** ✔️ 📶 🏋️ ✋️ 🏋️ **<abbr title="also known as components, resources, providers, services, injectables">🔗 💉</abbr>** ⚙️.

⚫️ 🏗 📶 🙅 ⚙️, &amp; ⚒ ⚫️ 📶 ⏩ 🙆 👩‍💻 🛠️ 🎏 🦲 ⏮️ **FastAPI**.

## ⚫️❔ "🔗 💉"

**"🔗 💉"** ⛓, 📋, 👈 📤 🌌 👆 📟 (👉 💼, 👆 *➡ 🛠️ 🔢*) 📣 👜 👈 ⚫️ 🚚 👷 &amp; ⚙️: "🔗".

&amp; ⤴️, 👈 ⚙️ (👉 💼 **FastAPI**) 🔜 ✊ 💅 🔨 ⚫️❔ 💪 🚚 👆 📟 ⏮️ 📚 💪 🔗 ("💉" 🔗).

👉 📶 ⚠ 🕐❔ 👆 💪:

# Python 类型提示简介

**Python 3.6+ 版本**加入了对"类型提示"的支持。

这些**"类型提示"**是一种新的语法（在 Python 3.6 版本加入）用来声明一个变量的<abbr title="例如：str、int、float、bool">类型</abbr>。

通过声明变量的类型，编辑器和一些工具能给你提供更好的支持。

这只是一个关于 Python 类型提示的**快速入门 / 复习**。它仅涵盖与 **FastAPI** 一起使用所需的最少部分...实际上只有很少一点。

整个 **FastAPI** 都基于这些类型提示构建，它们带来了许多优点和好处。

但即使你不会用到 **FastAPI**，了解一下类型提示也会让你从中受益。

/// note

如果你已经精通 Python，并且了解关于类型提示的一切知识，直接跳到下一章节吧。

///

## 动机

让我们从一个简单的例子开始：