Shinsuke Sugaya <******@****.***> 1715236287 +0900

Emre Sülün <******@****.***> 1646040883 +0300

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[17:22,24] *}

Néanmoins, bien que nous n'utilisions pas la fonctionnalité par défaut, nous utilisons toujours un modèle Pydantic pour générer manuellement le schéma JSON pour les données que nous souhaitons recevoir en YAML.

Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, den Request-Payload als JSON zu parsen.

Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:

//// tab | Pydantic v2

            tearDown[0] = true;
          }
        };

    MyTestSuiteBuilder builder = new MyTestSuiteBuilder();
    Test test =
        builder
            .usingGenerator("yam")
            .named("yam")
            .withFeatures(CollectionFeature.NONE)
            .withSetUp(setUpRunnable)
            .withTearDown(tearDownRunnable)
            .createTestSuite();
    TestResult result = new TestResult();

Then we use the request directly, and extract the body as `bytes`. This means that FastAPI won't even try to parse the request payload as JSON.

And then in our code, we parse that YAML content directly, and then we are again using the same Pydantic model to validate the YAML content:

//// tab | Pydantic v2

        assertNotNull(result);
        assertTrue(result.isEmpty());
    }

    public void test_loadArtifactsFromRepository_invalidYaml() {
        PluginHelper testHelper = new PluginHelper() {
            @Override
            protected String getRepositoryContent(String url) {
                return "invalid yaml content [[[";
            }
        };

Он работает так - Вы записываете определение схем, используя формат YAML, внутри докстринга каждой функции, обрабатывающей маршрут.

Используя эти докстринги, он генерирует схему OpenAPI.

Так это работает для Flask, Starlette, Responder и т.п.

Но теперь у нас возникает новая проблема - наличие постороннего микро-синтаксиса внутри кода Python (большие YAML).

Редактор кода не особо может помочь в такой парадигме.

Luego usamos el request directamente, y extraemos el cuerpo como `bytes`. Esto significa que FastAPI ni siquiera intentará parsear la carga útil del request como JSON.

Y luego en nuestro código, parseamos ese contenido YAML directamente, y nuevamente estamos usando el mismo modelo Pydantic para validar el contenido YAML:

//// tab | Pydantic v2

        OutputStream jsonOutput = SearchEngineUtil.getXContentBuilderOutputStream(callback, XContentType.JSON);
        assertNotNull(jsonOutput);

        // Test with YAML
        OutputStream yamlOutput = SearchEngineUtil.getXContentBuilderOutputStream(callback, XContentType.YAML);
        assertNotNull(yamlOutput);
    }

    public void test_getXContentOutputStream_success() {
        ToXContent xContent = new ToXContent() {