Ayrıca spesifikasyon, bu alanların adlarının tam olarak böyle olması gerektiğini söyler. Yani `user-name` veya `email` işe yaramaz.

Ancak merak etmeyin, frontend’de son kullanıcılarınıza dilediğiniz gibi gösterebilirsiniz.

Veritabanı model(ler)inizde de istediğiniz başka isimleri kullanabilirsiniz.

labels.search_list_configuration=Pencarian
labels.search_list_button_delete=Hapus
labels.search_list_delete_confirmation=Apakah Anda yakin ingin menghapus?
labels.search_list_button_delete_all=Hapus Semua berdasarkan Kueri ini
labels.search_list_delete_all_confirmation=Apakah Anda yakin ingin menghapus semua berdasarkan kueri ini?
labels.search_list_button_cancel=Batal
labels.failure_url_configuration=URL Gagal

Dolayısıyla şu bölüm:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

çalışır.

---

Ancak modülü (dosyayı) import ederseniz bu gerçekleşmez.

Yani örneğin `importer.py` adında başka bir dosyanız var ve içinde şunlar bulunuyorsa:

```Python
from myapp import app

# Some more code
```

Ayrıca buna göre annotate / dokümante edilir.

## İç İçe Modeller { #nested-models }

Bir Pydantic modelinin her attribute’unun bir tipi vardır.

Ancak bu tip, kendi başına başka bir Pydantic modeli de olabilir.

Yani belirli attribute adları, tipleri ve validation kurallarıyla derin iç içe JSON "object"leri tanımlayabilirsiniz.

Hem de istediğiniz kadar iç içe.

### Bir alt model tanımlayın { #define-a-submodel }

#### Pydantic'in `.model_dump()` Metodu { #pydantics-model-dump }

`user_in`, `UserIn` sınıfına ait bir Pydantic modelidir.

Pydantic modellerinde, model verilerini içeren bir `dict` döndüren `.model_dump()` metodu bulunur.

Yani, şöyle bir Pydantic nesnesi `user_in` oluşturursak:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

ve sonra şunu çağırırsak:

```Python

///

`response_model`, Pydantic model field’ı için declare edeceğiniz aynı tipi alır; yani bir Pydantic model olabilir ama örneğin `List[Item]` gibi Pydantic model’lerden oluşan bir `list` de olabilir.

sizden
sizi
sizin
şey
şeyden
şeyi
şeyler
şöyle
şu
şuna
şunda
şundan
şunları
şunu
tarafından
trilyon
tüm
üç
üzere
var
vardı
ve
veya
ya
yani
yapacak
yapılan
yapılması
yapıyor
yapmak
yaptı
yaptığı
yaptığını
yaptıkları
yedi
yerine
yetmiş
yine
yirmi
yoksa
yüz

Ayrıca HTTP header'ları büyük/küçük harfe duyarlı değildir; dolayısıyla onları standart Python stiliyle (diğer adıyla "snake_case") tanımlayabilirsiniz.

Yani `User_Agent` gibi bir şey yazıp ilk harfleri büyütmeniz gerekmeden, Python kodunda normalde kullandığınız gibi `user_agent` kullanabilirsiniz.

* `"request"`: dependency'yi request'i işleyen *path operation function* çalışmadan önce başlat (`"function"` kullanımına benzer), ancak response client'a geri gönderildikten **sonra** sonlandır. Yani dependency fonksiyonu, **request** ve response döngüsünün **etrafında** çalıştırılır.

///

### Dependency'leri Import Edin { #import-the-dependencies }

Bu kod `app.routers.items` module’ünde, yani `app/routers/items.py` dosyasında duruyor.

Dependency function’ını ise `app.dependencies` module’ünden, yani `app/dependencies.py` dosyasından almamız gerekiyor.

Bu yüzden dependency’ler için `..` ile relative import kullanıyoruz: