Beachten Sie, dass die Fehlermeldung auch direkt die Stelle anzeigt, wo die Validierung nicht erfolgreich war.

Das ist unglaublich hilfreich, wenn Sie Code entwickeln und debuggen, welcher mit ihrer API interagiert.

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## Dokumentation

"seinen", "seiner", "seines", "selbst", "sich", "sie", "ihnen", "sind", "so", "solche", "solchem", "solchen", "solcher", "solches", "soll", "sollte", "sondern", "sonst", "über", "um", "und", "uns", "unse", "unsem", "unsen", "unser", "unses", "unter", "viel", "vom", "von", "vor", "während", "war", "waren", "warst", "was", "weg", "weil", "weiter", "welche", "welchem", "welchen", "welcher", "welches", "wenn", "werde", "werden", "wie", "wieder", "will", "wir", "wird", "wirst", "wo", "wollen", "wollte",...

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* **`200`** und darüber stehen für Responses, die „Successful“ („Erfolgreich“) waren. Diese verwenden Sie am häufigsten.
    * `200` ist der Default-Statuscode, welcher bedeutet, alles ist „OK“.
    * Ein anderes Beispiel ist `201`, „Created“ („Erzeugt“). Wird in der Regel verwendet, wenn ein neuer Datensatz in der Datenbank erzeugt wurde.

### Container mit mehreren Prozessen und Sonderfälle

Natürlich gibt es **Sonderfälle**, in denen Sie **einen Container** mit einem **Gunicorn-Prozessmanager** haben möchten, welcher mehrere **Uvicorn-Workerprozesse** darin startet.

Würden Sie eine hierfür eine Rückgabetyp-Annotation verwenden, dann würden Tools und Editoren (korrekterweise) Fehler ausgeben, die Ihnen sagen, dass Ihre Funktion einen Typ zurückgibt (z. B. ein Dict), der sich unterscheidet von dem, was Sie deklariert haben (z. B. ein Pydantic-Modell).

`UploadFile` hat die folgenden `async`hronen Methoden. Sie alle rufen die entsprechenden Methoden des darunterliegenden Datei-Objekts auf (wobei intern `SpooledTemporaryFile` verwendet wird).

* `write(daten)`: Schreibt `daten` (`str` oder `bytes`) in die Datei.
* `read(anzahl)`: Liest `anzahl` (`int`) bytes/Zeichen aus der Datei.

{!../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py!}
```

/// note | "Technische Details"

Ein `Request` hat ein `request.scope`-Attribut, welches einfach ein Python-`dict` ist, welches die mit dem Request verbundenen Metadaten enthält.

Ein `Request` hat auch ein `request.receive`, welches eine Funktion ist, die den Hauptteil des Requests empfängt.

Das `scope`-`dict` und die `receive`-Funktion sind beide Teil der ASGI-Spezifikation.

Konkret geht es darum, Uvicorn, Starlette und FastAPI miteinander zu vergleichen (neben vielen anderen Tools).

Je einfacher das Problem, welches durch das Tool gelöst wird, desto besser ist die Performanz. Und die meisten Benchmarks testen nicht die zusätzlichen Funktionen, welche das Tool bietet.

Die Hierarchie ist wie folgt:

* **Uvicorn**: ein ASGI-Server
    * **Starlette**: (verwendet Uvicorn) ein Web-Mikroframework

* `swagger_js_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **JavaScript**-Datei abrufen kann. **Das ist die, welche jetzt von Ihrer eigenen Anwendung bereitgestellt wird**.
* `swagger_css_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **CSS**-Datei abrufen kann. **Das ist die, welche jetzt von Ihrer eigenen Anwendung bereitgestellt wird**.