///

Vous devriez voir dans la console, une ligne semblable à la suivante :

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Cette ligne montre l'URL par laquelle l'app est actuellement accessible, sur votre machine locale.

### Allez voir le résultat

Stellen wir uns vor, Sie verfügen über einige **Modelle für maschinelles Lernen**, die Sie zur Bearbeitung von Requests verwenden möchten. 🤖

Die gleichen Modelle werden von den Requests gemeinsam genutzt, es handelt sich also nicht um ein Modell pro Request, pro Benutzer, oder ähnliches.

Vous pouvez :

* <a href="https://github.com/tiangolo" class="external-link" target="_blank">Me suivre sur **GitHub**</a>.
    * Voir d'autres projets Open Source que j'ai créés et qui pourraient vous aider.
    * Suivez-moi pour voir quand je crée un nouveau projet Open Source.
* <a href="https://x.com/tiangolo" class="external-link" target="_blank">Me suivre sur **X (Twitter)**</a>.

You can use Pydantic's model configuration to `forbid` any `extra` fields:

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py39.py hl[10] *}

If a client tries to send some **extra cookies**, they will receive an **error** response.

# Geschichte, Design und Zukunft

Vor einiger Zeit fragte <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/issues/3#issuecomment-454956920" class="external-link" target="_blank">ein **FastAPI**-Benutzer</a>:

> Was ist die Geschichte dieses Projekts? Es scheint, als wäre es in ein paar Wochen aus dem Nichts zu etwas Großartigem geworden [...]

Hier ist ein wenig über diese Geschichte.

## Alternativen

### Parallele Hamburger

Stellen wir uns jetzt vor, dass es sich hierbei nicht um „nebenläufige Hamburger“, sondern um „parallele Hamburger“ handelt.

Sie gehen los mit Ihrem Schwarm, um paralleles Fast Food zu bekommen.

Sie stehen in der Schlange, während mehrere (sagen wir acht) Kassierer, die gleichzeitig Köche sind, die Bestellungen der Leute vor Ihnen entgegennehmen.

- [security] Vulnerability in golang.org/x/text/encoding/unicode ([#92219](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/92219), [@voor](https://github.com/voor)) [SIG API Machinery, CLI, Cloud Provider, Cluster Lifecycle, Instrumentation and Node]

### Other (Cleanup or Flake)

   * close or flush the reader.
   *
   * <p>This is identical to {@link #copy(Readable, Appendable)} but optimized for these specific
   * types. CharBuffer has poor performance when being written into or read out of so round tripping
   * all the bytes through the buffer takes a long time. With these specialized types we can just
   * use a char array.
   *

Schauen wir uns die Deployment-Konzepte von früher noch einmal an:

* Sicherheit – HTTPS
* Beim Hochfahren ausführen
* Neustarts
* **Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)**
* Arbeitsspeicher
* Schritte vor dem Start

Bis zu diesem Punkt, in allen Tutorials in der Dokumentation, haben Sie wahrscheinlich ein **Serverprogramm** wie Uvicorn ausgeführt, in einem **einzelnen Prozess**.

Aus diesem Grund verwendeten Versionen von FastAPI vor 0.99.0 immer noch Versionen von OpenAPI vor 3.1.0.

///

### Pydantic- und FastAPI-`examples`