}

    private static void addPhase(
            Graph graph, Graph.Vertex before, Graph.Vertex after, org.apache.maven.api.Lifecycle.Phase phase) {
        Graph.Vertex ep0 = graph.addVertex(BEFORE + phase.name());
        Graph.Vertex ep1 = graph.addVertex("$$" + phase.name());
        Graph.Vertex ep2 = graph.addVertex(phase.name());
        Graph.Vertex ep3 = graph.addVertex(AFTER + phase.name());
        graph.addEdge(ep0, ep1);

quarkus/extensions/vertx-http/deployment/pom.xml
	quarkus/extensions/vertx/deployment/pom.xml
	quarkus/extensions/vertx-http/runtime/pom.xml
	quarkus/extensions/vertx-http/deployment-spi/pom.xml
	quarkus/extensions/mutiny/deployment/pom.xml
	quarkus/extensions/kubernetes/spi/pom.xml
	quarkus/extensions/vertx-http/dev-ui-spi/pom.xml
	quarkus/extensions/vertx-http/dev-ui-resources/pom.xml

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_an_py310.py hl[9] *}

## Query-Parameter-Liste / Mehrere Werte { #query-parameter-list-multiple-values }

Wenn Sie einen Query-Parameter explizit mit `Query` definieren, können Sie ihn auch so deklarieren, dass er eine Liste von Werten empfängt, oder anders gesagt, dass er mehrere Werte empfangen kann.

### Eine `Enum`-Klasse erstellen { #create-an-enum-class }

Importieren Sie `Enum` und erstellen Sie eine Unterklasse, die von `str` und `Enum` erbt.

    @app.get("/items/")
    def read_items() -> list[Item]:
        return [
            Item(
                name="Portal Gun",
                description="Device to travel through the multi-rick-verse",
                sub=SubItem(subname="subname"),
            ),
            Item(name="Plumbus"),
        ]

    @app.post("/with-computed-field/")
    def create_with_computed_field(

    return item


@app.get("/items/")
def read_items() -> list[Item]:
    return [
        Item(
            name="Portal Gun",
            description="Device to travel through the multi-rick-verse",
        ),
        Item(name="Plumbus"),

* Ejecutar el depurador con la opción "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

Luego, iniciará el servidor con tu código **FastAPI**, deteniéndose en tus puntos de interrupción, etc.

Así es como podría verse:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Si usas PyCharm, puedes:

* Abrir el menú "Run".
* Seleccionar la opción "Debug...".
* Luego aparece un menú contextual.

    return item


@app.get("/items/")
def read_items() -> list[Item]:
    return [
        Item(
            name="Portal Gun",
            description="Device to travel through the multi-rick-verse",
        ),
        Item(name="Plumbus"),

Es wird die Validierung dieser zusammengesetzten Daten übernehmen, und diese im OpenAPI-Schema und der automatischen Dokumentation dokumentieren.

## Einzelne Werte im Body { #singular-values-in-body }

So wie `Query` und `Path` für Query- und Pfad-Parameter, stellt **FastAPI** das Äquivalent `Body` zur Verfügung, um Extra-Daten für Body-Parameter zu definieren.

* Fügen Sie diese in ein Pydantic-Modell ein.
* Erzeugen Sie aus dem empfangenen Modell ein `dict` ohne Defaultwerte (mittels `exclude_unset`).
    * So ersetzen Sie nur die tatsächlich vom Benutzer gesetzten Werte, statt dass bereits gespeicherte Werte mit Defaultwerten des Modells überschrieben werden.
* Erzeugen Sie eine Kopie ihres gespeicherten Modells, wobei Sie die Attribute mit den empfangenen Teil-Ersetzungen aktualisieren (mittels des `update`-Parameters).