# JSON'da Bytes'i Base64 Olarak Kullanma { #json-with-bytes-as-base64 }

Uygulamanız JSON veri alıp gönderiyorsa ve bunun içine ikili (binary) veri eklemeniz gerekiyorsa, veriyi base64 olarak encode edebilirsiniz.

## Base64 ve Dosyalar { #base64-vs-files }

Middleware iki özel HTTP request türüne yanıt verir...

### CORS preflight request'leri { #cors-preflight-requests }

Bunlar, `Origin` ve `Access-Control-Request-Method` header’larına sahip herhangi bir `OPTIONS` request’idir.

Bu durumda middleware gelen request’i intercept eder ve uygun CORS header’larıyla yanıt verir; bilgilendirme amaçlı olarak da `200` veya `400` response döndürür.

///

/// check | Ek bilgi

Bu dependency sisteminin tasarımı, hepsi `User` modeli döndüren farklı dependency'lere (farklı "dependable"lara) sahip olmamıza izin verir.

Bu tipte veri döndürebilen yalnızca tek bir dependency ile sınırlı değiliz.

///

## Diğer modeller { #other-models }

* Request'in body'sini JSON olarak okur.
* İlgili type'lara dönüştürür (gerekirse).
* Veriyi doğrular (validate eder).
    * Veri geçersizse, tam olarak nerede ve hangi verinin hatalı olduğunu söyleyen, anlaşılır bir hata döndürür.
* Aldığı veriyi `item` parametresi içinde size verir.
    * Fonksiyonda bunun type'ını `Item` olarak tanımladığınız için, tüm attribute'lar ve type'ları için editor desteğini (tamamlama vb.) de alırsınız.

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:11,15] *}

**FastAPI**, request içindeki **form data**'dan **her bir field** için veriyi **çıkarır** ve size tanımladığınız Pydantic model'ini verir.

## Dokümanları Kontrol Edin { #check-the-docs }

Bunu `/docs` altındaki doküman arayüzünde doğrulayabilirsiniz:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/request-form-models/image01.png">
</div>

    * Derinlemesine iç içe **JSON** nesnelerine sahip olabilir, hepsinin doğrulanmasını ve anotasyonlanmasını sağlayabilirsiniz.
* **Genişletilebilir**:
    * Pydantic, özel veri tiplerinin tanımlanmasına izin verir; ayrıca validator decorator’üyle bir modeldeki metodlarla doğrulamayı genişletebilirsiniz.

## Pydantic { #pydantic }

Tüm veri doğrulamaları, arka planda [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) tarafından gerçekleştirilir; böylece onun tüm avantajlarından faydalanırsınız. Ve emin ellerde olduğunuzu bilirsiniz.

Aynı tip tanımlarını `str`, `float`, `bool` ve daha birçok karmaşık veri tipiyle kullanabilirsiniz.

Bunların birkaçı, eğitimin sonraki bölümlerinde ele alınacaktır.

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

**FastAPI**, request’teki **query parameter**’lardan **her field** için veriyi **extract** eder ve tanımladığınız Pydantic model’i size verir.

## Dokümanları Kontrol Edin { #check-the-docs }

Query parameter’ları `/docs` altındaki dokümantasyon arayüzünde görebilirsiniz:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">

```

## Özet { #recap }

Bir request yalnızca tek bir body içerebilse de, *path operation function*'ınıza birden fazla body parametresi ekleyebilirsiniz.

Ancak **FastAPI** bunu yönetir; fonksiyonunuza doğru veriyi verir ve *path operation* içinde doğru şemayı validate edip dokümante eder.

Ayrıca tekil değerlerin body'nin bir parçası olarak alınmasını da tanımlayabilirsiniz.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}

### Ejemplo en la interfaz de documentación { #example-in-the-docs-ui }

Con cualquiera de los métodos anteriores se vería así en los `/docs`:

<img src="/img/tutorial/body-fields/image01.png">

### `Body` con múltiples `examples` { #body-with-multiple-examples }

Por supuesto, también puedes pasar múltiples `examples`: