Nous pouvons faire la même chose qu'avant pour **lire** des `Hero`, à nouveau, nous utilisons `response_model=list[HeroPublic]` pour garantir que les données sont correctement validées et sérialisées.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[65:72] hl[65] *}

### Lire un héros avec `HeroPublic` { #read-one-hero-with-heropublic }

Nous pouvons **lire** un héros unique :

  /** This is a integer enum. Use 0L for v1, 1L for v2, and 2L for v3. */
  val version: Long,
  val serialNumber: BigInteger,
  val signature: AlgorithmIdentifier,
  val issuer: List<List<AttributeTypeAndValue>>,
  val validity: Validity,
  val subject: List<List<AttributeTypeAndValue>>,
  val subjectPublicKeyInfo: SubjectPublicKeyInfo,
  val issuerUniqueID: BitString?,
  val subjectUniqueID: BitString?,
  val extensions: List<Extension>,
) {

## Résultats { #results }

En utilisant uniquement les déclarations de type Python, **FastAPI** réussit à :

* Lire le contenu de la requête en tant que JSON.
* Convertir les types correspondants (si nécessaire).
* Valider la donnée.
    * Si la donnée est invalide, une erreur propre et claire sera renvoyée, indiquant exactement où et quelle était la donnée incorrecte.
* Passer la donnée reçue dans le paramètre `item`.

# Hibernate Validator
# -------------------
constraints.CreditCardNumber.message = {item} est un numéro de carte de crédit non valide.
constraints.EAN.message = {item} est un code-barres {type} non valide.
constraints.Email.message = {item} n'est pas une adresse e-mail valide.
constraints.Length.message = La longueur de {item} doit être comprise entre {min} et {max}.

| DurationSeconds | Integer | No       | Duration of validity of generated credentials. Must be at least 900. |

The validity duration of the generated STS credentials is the minimum of the `DurationSeconds` parameter (if passed) and the validity duration returned by the Identity Management Plugin.

## API Response

The certificates are generated using catch-all SAN in the following procedure:

1. Generate the node's keystore:

                  AttributeTypeAndValue(
                    type = COMMON_NAME,
                    value = "cash.app",
                  ),
                ),
              ),
            validity =
              Validity(
                notBefore = 0L,
                notAfter = 1000L,
              ),
            subject =
              listOf(
                listOf(
                  AttributeTypeAndValue(

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

Vous pouvez déclarer un modèle Pydantic avec des champs `bytes`, puis utiliser `val_json_bytes` dans la configuration du modèle pour lui indiquer d'utiliser base64 pour valider les données JSON en entrée ; dans le cadre de cette validation, il décodera la chaîne base64 en octets.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

    * Swagger UI.
    * ReDoc.

---

Pour revenir à l'exemple de code précédent, **FastAPI** va :

* Valider la présence d'un `item_id` dans le chemin pour les requêtes `GET` et `PUT`.
* Valider que `item_id` est de type `int` pour les requêtes `GET` et `PUT`.
    * Si ce n'est pas le cas, le client verra une erreur utile et claire.

La validation des données est une autre fonctionnalité importante dont ont besoin les API. Elle permet de s'assurer
que les données sont valides, compte tenu de certains paramètres. Par exemple, qu'un champ est un `int`, et non un
string.
Ceci est particulièrement utile pour les données entrantes.