Aqui estão vários links para outros locais na documentação, para perguntas gerais ou frequentes

## Filtro de dados- Segurança { #filter-data-security }

Para assegurar que você não vai retornar mais dados do que deveria, leia a seção [Tutorial - Modelo de Resposta - Tipo de Retorno](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.

## Tags de Documentação - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }

            }
        }
    }
}
```

### Esquema de *operação de rota* do OpenAPI personalizado { #custom-openapi-path-operation-schema }

O dicionário em `openapi_extra` vai ter todos os seus níveis mesclados dentro do esquema OpenAPI gerado automaticamente para a *operação de rota*.

Então, você pode adicionar dados extras para o esquema gerado automaticamente.

### Reiniciar após falha { #restart-after-crash }

Mas nos casos com erros realmente graves que travam o **processo** em execução, você vai querer um componente externo que seja responsável por **reiniciar** o processo, pelo menos algumas vezes...

/// tip | Dica

então a variável interna `__name__` no seu arquivo, criada automaticamente pelo Python, terá como valor a string `"__main__"`.

Então, a seção:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

vai executar.

---

Isso não acontecerá se você importar esse módulo (arquivo).

Então, se você tiver outro arquivo `importer.py` com:

```Python
from myapp import app

# Mais um pouco de código
```

# Modelos de Parâmetros do Cabeçalho { #header-parameter-models }

Se você possui um grupo de **parâmetros de cabeçalho** relacionados, você pode criar um **modelo do Pydantic** para declará-los.

Isso vai lhe permitir **reusar o modelo** em **múltiplos lugares** e também declarar validações e metadados para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é possível desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

Provavelmente, o principal caso de uso para isso é se você já tem algum código de cliente/SDK gerado automaticamente e não quer atualizar todo o código de cliente/SDK gerado ainda, você provavelmente vai querer fazer isso em algum momento, mas talvez não agora.

Nesse caso, você pode desativar esse recurso no **FastAPI**, com o parâmetro `separate_input_output_schemas=False`.

/// info | Informação

/// tip | Dica

Se você quer algo rápido para copiar e colar, não use este exemplo, use o último abaixo.

///

Então, quando você cria uma instância dessa classe `Settings` (neste caso, no objeto `settings`), o Pydantic vai ler as variáveis de ambiente sem diferenciar maiúsculas de minúsculas; assim, uma variável em maiúsculas `APP_NAME` ainda será lida para o atributo `app_name`.

    * Isto contém o `username` e o `password` enviado.

{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}

Quando você tentar abrir a URL pela primeira vez (ou clicar no botão "Executar" na documentação) o navegador vai pedir pelo seu usuário e senha:

<img src="/img/tutorial/security/image12.png">

## Verifique o usuário { #check-the-username }

Aqui está um exemplo mais completo.

Esses exemplos executam o programa do servidor (por exemplo, Uvicorn), iniciando **um único processo**, ouvindo em todos os IPs (`0.0.0.0`) em uma porta predefinida (por exemplo, `80`).

Esta é a ideia básica. Mas você provavelmente vai querer cuidar de algumas coisas adicionais, como:

* Segurança - HTTPS
* Executando na inicialização
* Reinicializações
* Replicação (o número de processos em execução)
* Memória

* `write(data)`: Escreve `data` (`str` ou `bytes`) no arquivo.
* `read(size)`: Lê `size` (`int`) bytes/caracteres do arquivo.
* `seek(offset)`: Vai para o byte na posição `offset` (`int`) no arquivo.
    * Por exemplo, `await myfile.seek(0)` irá para o início do arquivo.
    * Isso é especialmente útil se você executar `await myfile.read()` uma vez e precisar ler o conteúdo novamente.