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## Application FastAPI avec des tags { #fastapi-app-with-tags }

Dans de nombreux cas, votre application FastAPI sera plus grande, et vous utiliserez probablement des tags pour séparer différents groupes de *chemins d'accès*.

Par exemple, vous pourriez avoir une section pour les **items** et une autre section pour les **users**, et elles pourraient être séparées par des tags :

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

Dans les versions récentes de Python, il existe aussi un **gestionnaire de contexte asynchrone**. Vous l'utiliseriez avec `async with` :

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

Pydantic est inclus dans l'**OpenAPI** de votre API, puis il est utilisé dans l'interface de la documentation.

Dans les versions de FastAPI antérieures à 0.99.0 (0.99.0 et supérieures utilisent le nouveau OpenAPI 3.1.0), lorsque vous utilisiez `example` ou `examples` avec l'une des autres utilitaires (`Query()`, `Body()`, etc.), ces exemples n'étaient pas ajoutés au JSON Schema qui décrit ces données (pas même à la version de JSON Schema propre à OpenAPI), ils étaient ajoutés directement...

## Déclarer des types { #declaring-types }

Vous venez de voir l'endroit principal pour déclarer des annotations de type : dans les paramètres des fonctions.

C'est aussi l'endroit principal où vous les utiliserez avec **FastAPI**.

### Types simples { #simple-types }

Vous pouvez déclarer tous les types standards de Python, pas seulement `str`.

Vous pouvez utiliser, par exemple :

* `int`
* `float`

# Être derrière un proxy { #behind-a-proxy }

Dans de nombreuses situations, vous utiliserez un **proxy** comme Traefik ou Nginx devant votre application FastAPI.

Ces proxies peuvent gérer les certificats HTTPS et d'autres aspects.

## En-têtes transférés par le proxy { #proxy-forwarded-headers }