* Revisa que tiene un atributo requerido `name` que debe ser un `str`.
    * Revisa que tiene un atributo requerido `price` que debe ser un `float`.
    * Revisa que tiene un atributo opcional `is_offer`, que debe ser un `bool`, si está presente.
    * Todo esto también funcionaría para objetos JSON profundamente anidados.
* Convertirá de y a JSON automáticamente.

    * Verifica que tem um atributo obrigatório `name` que deve ser `str`.
    * Verifica que tem um atributo obrigatório `price` que tem que ser um `float`.
    * Verifica que tem um atributo opcional `is_offer`, que deve ser um `bool`, se presente.
    * Tudo isso também funcionaria para objetos JSON profundamente aninhados.
* Converter de e para JSON automaticamente.

* **Basé sur des normes** : basé sur (et entièrement compatible avec) les standards ouverts pour les APIs : [OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification) (précédemment connu sous le nom de Swagger) et [JSON Schema](https://json-schema.org/).

<small>* estimation basée sur des tests d'une équipe de développement interne, construisant des applications de production.</small>

## Sponsors { #sponsors }

<!-- sponsors -->

* データの検証:
    * データが無効な場合に自動で明確なエラーを返します。
    * 深い入れ子になった JSON オブジェクトでも検証が可能です。
* 入力データの <dfn title="別名: serialization、parsing、marshalling">変換</dfn>: ネットワークから Python のデータや型へ。以下から読み取ります:
    * JSON。
    * パスパラメータ。
    * クエリパラメータ。
    * Cookie。
    * ヘッダー。
    * フォーム。
    * ファイル。
* 出力データの <dfn title="別名: serialization、parsing、marshalling">変換</dfn>: Python のデータや型からネットワークデータへ（JSON として）変換します:

* For `PUT` requests to `/items/{item_id}`, read the body as JSON:
    * Check that it has a required attribute `name` that should be a `str`.
    * Check that it has a required attribute `price` that has to be a `float`.
    * Check that it has an optional attribute `is_offer`, that should be a `bool`, if present.
    * All this would also work for deeply nested JSON objects.
* Convert from and to JSON automatically.

* 編輯器支援，包括：
    * 自動補全。
    * 型別檢查。
* 資料驗證：
    * 當資料無效時，自動且清楚的錯誤。
    * 即使是深度巢狀的 JSON 物件也能驗證。
* 輸入資料的 <dfn title="也稱為：序列化、解析、封送">轉換</dfn>：從網路讀入到 Python 資料與型別。包含：
    * JSON。
    * 路徑參數。
    * 查詢參數。
    * Cookies。
    * 標頭。
    * 表單。
    * 檔案。
* 輸出資料的 <dfn title="也稱為：序列化、解析、封送">轉換</dfn>：從 Python 資料與型別轉換為網路資料（JSON）：
    * 轉換 Python 型別（`str`、`int`、`float`、`bool`、`list` 等）。
    * `datetime` 物件。

So, a request with a content type of `text/plain` containing JSON data would be accepted and the JSON data would be extracted.

{
  "$schema": "https://docs.renovatebot.com/renovate-schema.json",
  "extends": [
    "config:recommended",
    "group:monorepos",
    "group:recommended",
    ":dependencyDashboard"
  ],
  "semanticCommits": "disabled",
  "labels": [
    "renovate"
  ],
  "ignoreDeps": [
    "com.squareup.okhttp3:okhttp",
    "com.squareup.okhttp3:okhttp-tls",
    "com.squareup.okhttp3:mockwebserver"
  ],
  "packageRules": [
    {

```

Pode até ser um Stream infinito, em que você continua enviando dados.

## JSON Lines { #json-lines }

Nesses casos, é comum enviar "**JSON Lines**", um formato em que você envia um objeto JSON por linha.

Uma response teria um tipo de conteúdo `application/jsonl` (em vez de `application/json`) e o corpo seria algo como:

```json
{"name": "Plumbus", "description": "A multi-purpose household device."}

# JSON mit Bytes als base64 { #json-with-bytes-as-base64 }

Wenn Ihre App JSON-Daten empfangen und senden muss, Sie darin aber Binärdaten einschließen müssen, können Sie diese als base64 kodieren.

## Base64 vs Dateien { #base64-vs-files }