对具有内部类型的模型属性也使用相同的标准语法。

因此，在我们的示例中，我们可以将 `tags` 明确地指定为一个「字符串列表」：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Set 类型 { #set-types }

但是随后我们考虑了一下，意识到标签不应该重复，它们很大可能会是唯一的字符串。

而 Python 有一种用于保存唯一元素集合的特殊数据类型 `set`。

然后我们可以将 `tags` 声明为一个由字符串组成的 set：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

这样，即使你收到带有重复数据的请求，这些数据也会被转换为一组唯一项。

而且，每当你输出该数据时，即使源数据有重复，它们也将作为一组唯一项输出。

///

## 動機 { #motivation }

先從一個簡單的例子開始：

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py *}

執行這個程式會輸出：

```
John Doe
```

這個函式會做以下事情：

* 接收 `first_name` 與 `last_name`。
* 用 `title()` 把每個字的第一個字母轉成大寫。
* 用一個空白把它們<dfn title="把它們合在一起，成為一個。將其中一個的內容接在另一個後面。">串接</dfn>起來。

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py hl[2] *}

### 編輯它 { #edit-it }

這是一個非常簡單的程式。

但現在想像你正從零開始寫它。

そのため、以下の例では`tags`を具体的な「文字列のリスト」にすることができます:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## セット型 { #set-types }

しかし、よく考えてみると、タグは繰り返すべきではなく、おそらくユニークな文字列になるのではないかと気付いたとします。

そして、Pythonにはユニークな項目のセットのための特別なデータ型`set`があります。

そして、`tags`を文字列のセットとして宣言できます:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

これを使えば、データが重複しているリクエストを受けた場合でも、ユニークな項目のセットに変換されます。

- `filename` - 若設定，會包含在回應的 `Content-Disposition` 中。

檔案回應會包含適當的 `Content-Length`、`Last-Modified` 與 `ETag` 標頭。

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009_py310.py hl[2,10] *}

你也可以使用 `response_class` 參數：

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b_py310.py hl[2,8,10] *}

在此情況下，你可以在「路徑操作函式」中直接回傳檔案路徑。

## 自訂回應類別 { #custom-response-class }

你可以建立自己的自訂回應類別，繼承自 `Response` 並加以使用。

///

## 动机 { #motivation }

让我们从一个简单的例子开始：

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py *}

运行这个程序会输出：

```
John Doe
```

这个函数做了下面这些事情：

* 接收 `first_name` 和 `last_name`。
* 通过 `title()` 将每个参数的第一个字母转换为大写。
* 用一个空格将它们<dfn title="把它们合在一起成为一个，内容一个接在另一个后面。">拼接</dfn>起来。

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py hl[2] *}

### 修改它 { #edit-it }

这是一个非常简单的程序。

但现在想象你要从零开始写它。

簡単な例から始めてみましょう:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py *}

このプログラムを呼び出すと、以下が出力されます:

```
John Doe
```

この関数は以下のようなことを行います:

* `first_name` と `last_name` を取得します。
* `title()` を用いて、それぞれの最初の文字を大文字に変換します。
* 真ん中にスペースを入れて<dfn title="1つにまとめます。片方の内容をもう片方の後ろに続けます。">連結</dfn>します。

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py hl[2] *}

### 編集 { #edit-it }

これはとても簡単なプログラムです。

Örneğin bir `Image` modeli tanımlayabiliriz:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### Alt modeli tip olarak kullanın { #use-the-submodel-as-a-type }

Ardından bunu bir attribute’un tipi olarak kullanabiliriz:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

Bu da **FastAPI**’nin aşağıdakine benzer bir body bekleyeceği anlamına gelir:

```JSON
{

Für ein Beispiel können wir ein `Image`-Modell definieren.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### Das Kindmodell als Typ verwenden { #use-the-submodel-as-a-type }

Und dann können wir es als Typ eines Attributes verwenden:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

Das würde bedeuten, dass **FastAPI** einen Body wie folgt erwartet:

```JSON
{

Por exemplo, nós podemos definir um modelo `Image`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### Use o sub-modelo como um tipo { #use-the-submodel-as-a-type }

E então podemos usá-lo como o tipo de um atributo:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

Isso significa que o **FastAPI** vai esperar um corpo similar à:

```JSON
{
    "name": "Foo",

Par exemple, nous pouvons définir un modèle `Image` :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### Utiliser le sous-modèle comme type { #use-the-submodel-as-a-type }

Nous pouvons ensuite l'utiliser comme type d'un attribut :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

Cela signifie que FastAPI attendrait un corps similaire à :

```JSON
{
    "name": "Foo",