Wenn Sie eine `async def`-Funktion aufrufen möchten, müssen Sie sie „erwarten“ („await“). Das folgende wird also nicht funktionieren:

```Python
# Das funktioniert nicht, weil get_burgers definiert wurde mit: async def
burgers = get_burgers(2)
```

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## Vorbehalt { #caveat }

Wenn Sie umfangreiche Hintergrundberechnungen durchführen müssen und diese nicht unbedingt vom selben Prozess ausgeführt werden müssen (z. B. müssen Sie Speicher, Variablen, usw. nicht gemeinsam nutzen), könnte die Verwendung anderer größerer Tools wie z. B. [Celery](https://docs.celeryq.dev) von Vorteil sein.

### Eine `Enum`-Klasse erstellen { #create-an-enum-class }

Importieren Sie `Enum` und erstellen Sie eine Unterklasse, die von `str` und `Enum` erbt.

Indem Sie von `str` erben, weiß die API-Dokumentation, dass die Werte vom Typ `str` sein müssen, und wird in der Lage sein, korrekt zu rendern.

## Die Dokumentation testen { #check-the-docs }

Sie können dies in der Dokumentations-UI unter `/docs` testen:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/request-form-models/image01.png">
</div>

## Zusätzliche Formularfelder verbieten { #forbid-extra-form-fields }

Diese zusätzlichen Responses werden in das OpenAPI-Schema aufgenommen, sodass sie auch in der API-Dokumentation erscheinen.

Für diese zusätzlichen Responses müssen Sie jedoch sicherstellen, dass Sie eine `Response`, wie etwa `JSONResponse`, direkt zurückgeben, mit Ihrem Statuscode und Inhalt.

## Zusätzliche Response mit `model` { #additional-response-with-model }

Da diese Abhängigkeitsfunktion selbst keine Scope-Anforderungen hat, können wir `Depends` mit `oauth2_scheme` verwenden. Wir müssen `Security` nicht verwenden, wenn wir keine Sicherheits-Scopes angeben müssen.

Wir deklarieren auch einen speziellen Parameter vom Typ `SecurityScopes`, der aus `fastapi.security` importiert wird.

Fess basiert auf [OpenSearch](https://github.com/opensearch-project/OpenSearch), aber es ist kein Wissen oder Erfahrung mit OpenSearch erforderlich. Fess bietet eine einfach zu bedienende Administrations-GUI zur Konfiguration des Systems über Ihren Browser.

Hinter den Kulissen wird es also tatsächlich so funktionieren, als ob alles dieselbe einzige Anwendung wäre.

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/// check | Testen

Bei der Einbindung von Routern müssen Sie sich keine Gedanken über die Leistung machen.

Dies dauert Mikrosekunden und geschieht nur beim Start.

Es hat also keinen Einfluss auf die Leistung. ⚡

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Insbesondere dass Uvicorn, Starlette und FastAPI zusammen verglichen werden (neben vielen anderen Tools).

Je einfacher das Problem, das durch das Tool gelöst wird, desto besser wird die Performanz sein. Und die meisten Benchmarks testen nicht die zusätzlichen Funktionen, die das Tool bietet.

Die Hierarchie ist wie folgt:

* **Uvicorn**: ein ASGI-Server
    * **Starlette**: (verwendet Uvicorn) ein Web-Mikroframework

Wenn Sie ein Pydantic-Modell in Ihrem Test haben und dessen Daten während des Testens an die Anwendung senden möchten, können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, der in [JSON-kompatibler Encoder](encoder.md) beschrieben wird.

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## Tests ausführen { #run-it }

Danach müssen Sie nur noch `pytest` installieren.