### `HTMLResponse` { #htmlresponse }

Toma algún texto o bytes y devuelve un response HTML, como leíste arriba.

### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }

Toma algún texto o bytes y devuelve un response de texto plano.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py310.py hl[2,7,9] *}

### `JSONResponse` { #jsonresponse }

Toma algunos datos y devuelve un response codificado como `application/json`.

En este caso, [OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification) es una especificación que dicta cómo definir un esquema de tu API.

Esta definición de esquema incluye los paths de tu API, los posibles parámetros que toman, etc.

#### Esquema de Datos { #data-schema }

El término "esquema" también podría referirse a la forma de algunos datos, como el contenido JSON.

import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;

import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen;
import static java.util.stream.Collectors.toMap;

/**
 * Describes the environmental context used to determine the activation status of profiles.
 *
 * @deprecated use {@code org.apache.maven.api.services.ModelBuilder} instead
 */
@Deprecated(since = "4.0.0")

* Toma cada **request** que llega a tu aplicación.
* Puede entonces hacer algo a esa **request** o ejecutar cualquier código necesario.
* Luego pasa la **request** para que sea procesada por el resto de la aplicación (por alguna *path operation*).
* Después toma la **response** generada por la aplicación (por alguna *path operation*).

            Map<String, Node> nodes = node.stream()
                    .collect(Collectors.toMap(n -> getDependencyKey(n.getDependency()), Function.identity()));
            Map<String, Dependency> directDependencies = model.getDependencies().stream()
                    .filter(dependency -> !"import".equals(dependency.getScope()))
                    .collect(Collectors.toMap(
                            DefaultConsumerPomBuilder::getDependencyKey,

                    .stream()
                    .filter(e -> !"name".equals(e.getKey()))
                    .map(e -> new Pair<>(e.getKey(), (String) e.getValue()))
                    .collect(Collectors.toMap(Pair::getFirst, Pair::getSecond)));
            return result;
        } catch (InstantiationException | IllegalAccessException e) {
            final String msg = "Cannot create a new instance: " + entityType.getName();

import static com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull;
import static java.util.Collections.singletonMap;
import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen;
import static java.util.stream.Collectors.toMap;

import com.google.common.annotations.GwtCompatible;
import com.google.common.annotations.GwtIncompatible;
import com.google.common.base.Preconditions;
import java.util.Collection;
import java.util.Comparator;

import static com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull;
import static java.util.Collections.singletonMap;
import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen;
import static java.util.stream.Collectors.toMap;

import com.google.common.annotations.GwtCompatible;
import com.google.common.annotations.GwtIncompatible;
import com.google.common.base.Preconditions;
import java.util.Collection;
import java.util.Comparator;

lejpus
līdz
no
otrpus
pa
par
pār
pēc
pie
pirms
pret
priekš
starp
šaipus
uz
viņpus
virs
virspus
zem
apakšpus
# Conjunctions
un
bet
jo
ja
ka
lai
tomēr
tikko
turpretī
arī
kaut
gan
tādēļ
tā
ne
tikvien
vien
kā
ir
te
vai
kamēr
# Particles
ar
diezin
droši
diemžēl
nebūt
ik
it
taču
nu
pat
tiklab

Cada uno de esos `dict`s de response puede tener una clave `model`, conteniendo un modelo de Pydantic, así como `response_model`.

**FastAPI** tomará ese modelo, generará su JSON Schema y lo incluirá en el lugar correcto en OpenAPI.

Por ejemplo, para declarar otro response con un código de estado `404` y un modelo Pydantic `Message`, puedes escribir: