## Importar `Field` { #import-field }

Primero, tienes que importarlo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Advertencia

## Ejemplo { #example }

Aquí tienes un ejemplo de una *path operation* con parámetros usando algunos de los tipos anteriores.

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}

Nota que los parámetros dentro de la función tienen su tipo de dato natural, y puedes, por ejemplo, realizar manipulaciones de fechas normales, como:

* Puede hacer algo a esa **response** o ejecutar cualquier código necesario.
* Luego devuelve la **response**.

/// note | Detalles Técnicos

Si tienes dependencias con `yield`, el código de salida se ejecutará *después* del middleware.

# Seguridad - Primeros pasos { #security-first-steps }

Imaginemos que tienes tu API de **backend** en algún dominio.

Y tienes un **frontend** en otro dominio o en un path diferente del mismo dominio (o en una aplicación móvil).

Y quieres tener una forma para que el frontend se autentique con el backend, usando un **username** y **password**.

Podemos usar **OAuth2** para construir eso con **FastAPI**.

}
```

## Desactivar la conversión de guiones bajos { #disable-convert-underscores }

De la misma forma que con los parámetros de header normales, cuando tienes caracteres de guion bajo en los nombres de los parámetros, se **convierten automáticamente en guiones**.

Por ejemplo, si tienes un parámetro de header `save_data` en el código, el header HTTP esperado será `save-data`, y aparecerá así en la documentación.

Si tienes este caso de uso específico usando SQLModel (o SQLAlchemy), podrías cerrar explícitamente la sesión después de que ya no la necesites:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}

De esa manera la sesión liberaría la conexión a la base de datos, para que otras requests puedan usarla.

# Modelos de Parámetros Query { #query-parameter-models }

Si tienes un grupo de **parámetros query** que están relacionados, puedes crear un **modelo de Pydantic** para declararlos.

Esto te permitiría **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros de una vez. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

Este patrón específico de expresión regular comprueba que el valor recibido del parámetro:

* `^`: comienza con los siguientes caracteres, no tiene caracteres antes.
* `fixedquery`: tiene el valor exacto `fixedquery`.
* `$`: termina allí, no tiene más caracteres después de `fixedquery`.

### Múltiples Procesos - Workers { #multiple-processes-workers }

Si tienes más clientes de los que un solo proceso puede manejar (por ejemplo, si la máquina virtual no es muy grande) y tienes **múltiples núcleos** en la CPU del servidor, entonces podrías tener **múltiples procesos** ejecutando la misma aplicación al mismo tiempo, y distribuir todas las requests entre ellos.

///

## Otro módulo con `APIRouter` { #another-module-with-apirouter }

Digamos que también tienes los endpoints dedicados a manejar "items" de tu aplicación en el módulo `app/routers/items.py`.

Tienes *path operations* para:

* `/items/`
* `/items/{item_id}`

Es toda la misma estructura que con `app/routers/users.py`.