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## Separando testes { #separating-tests }

Em uma aplicação real, você provavelmente teria seus testes em um arquivo diferente.

E sua aplicação **FastAPI** também pode ser composta de vários arquivos/módulos, etc.

### Arquivo da aplicação **FastAPI** { #fastapi-app-file }

Você poderia carregá-lo no nível mais alto do módulo/arquivo, mas isso também significaria **carregar o modelo** mesmo se você estivesse executando um teste automatizado simples; então esse teste poderia ser **lento** porque teria que esperar o carregamento do modelo antes de conseguir executar uma parte independente do código.

Recebemos na requisição um *modelo de dados* `HeroCreate`, e a partir dele, criamos um *modelo de tabela* `Hero`.

Esse novo *modelo de tabela* `Hero` terá os campos enviados pelo cliente, e também terá um `id` gerado pelo banco de dados.

Mas se você tem certeza que o conteúdo que você está retornando é **serializável com JSON**, você pode passá-lo diretamente para a classe de resposta e evitar o trabalho extra que o FastAPI teria ao passar o conteúdo pelo `jsonable_encoder` antes de passar para a classe de resposta.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b_py39.py hl[2,7] *}

/// info | Informação

Levaria o mesmo tempo para finalizar com ou sem turnos (concorrência) e você teria feito o mesmo tanto de trabalho.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py hl[2] *}

### Edite-o { #edit-it }

É um programa muito simples.

Mas agora imagine que você estava escrevendo do zero.

Em algum momento você teria iniciado a definição da função, já tinha os parâmetros prontos...

Mas então você deve chamar "esse método que converte a primeira letra em maiúscula".

Era `upper`? Era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?

Sem um sistema de validação de dados, você teria que realizar todas as verificações manualmente, no código.

Essas funcionalidades são o que o Marshmallow foi construído para fornecer. É uma ótima biblioteca, e eu a utilizei bastante antes.

{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[1,12:24] *}

Isso seria parecido com:

```Python
if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
    # Return some error
    ...
```

Para definir várias variáveis de ambiente para um único comando, basta separá-las com espaço e colocá-las todas antes do comando.

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Então a configuração `admin_email` seria definida como `"******@****.***"`.

O `app_name` seria `"ChimichangApp"`.

E `items_per_user` manteria seu valor padrão de `50`.

## Configurações em outro módulo { #settings-in-another-module }

/// note | Nota

Um parâmetro de path é sempre obrigatório, pois precisa fazer parte do path. Mesmo que você o declare como `None` ou defina um valor padrão, isso não afetaria nada, ele ainda seria sempre obrigatório.

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## Ordene os parâmetros de acordo com sua necessidade { #order-the-parameters-as-you-need }

/// tip | Dica

Isso provavelmente não é tão importante ou necessário se você usar `Annotated`.