<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image03.png">

## Cambiar el tema { #change-the-theme }

De la misma manera, podrías configurar el tema del resaltado de sintaxis con la clave `"syntaxHighlight.theme"` (ten en cuenta que tiene un punto en el medio):

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py39.py hl[3] *}

Esa configuración cambiaría el tema de color del resaltado de sintaxis:

///

/// info | Información

Para declarar cookies, necesitas usar `Cookie`, porque de lo contrario los parámetros serían interpretados como parámetros de query.

///

/// info | Información

Ten en cuenta que, como **los navegadores manejan las cookies** de formas especiales y por detrás, **no** permiten fácilmente que **JavaScript** las toque.

Y como el `Response` se puede usar frecuentemente para establecer headers y cookies, **FastAPI** también lo proporciona en `fastapi.Response`.

///

## Headers Personalizados { #custom-headers }

Ten en cuenta que los headers propietarios personalizados se pueden agregar <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers" class="external-link" target="_blank">usando el prefijo `X-`</a>.

## Inyectar al usuario actual { #inject-the-current-user }

Entonces ahora podemos usar el mismo `Depends` con nuestro `get_current_user` en la *path operation*:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}

Ten en cuenta que declaramos el tipo de `current_user` como el modelo de Pydantic `User`.

Esto nos ayudará dentro de la función con todo el autocompletado y chequeo de tipos.

/// tip | Consejo

Así que puedes declarar tu función como:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py39.py hl[7] *}

Pero ten en cuenta que si usas `Annotated`, no tendrás este problema, no importará ya que no estás usando los valores por defecto de los parámetros de la función para `Query()` o `Path()`.

  // Use, run, and verify
  TF_Operation* two = ScalarConst(2, host_graph_, s_, "two");
  TF_Operation* ten = ScalarConst(10, host_graph_, s_, "ten");
  TF_Operation* func_feed = Placeholder(host_graph_, s_);
  TF_Operation* func_op = Use({two, ten, func_feed});
  Run({{func_feed, Int32Tensor(3)}}, func_op, 2 + 10 + 3);
  VerifyFDef({"add1", "add2_0"}, M({{"feed1"}, {"feed2"}, {"feed3"}}),

tipy
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atp
jakmile
přičemž
já
on

* documentación de datos, etc.

Esto funciona de la misma manera que con los modelos de Pydantic. Y en realidad se logra de la misma manera internamente, utilizando Pydantic.

/// info | Información

Ten en cuenta que los dataclasses no pueden hacer todo lo que los modelos de Pydantic pueden hacer.

Así que, podrías necesitar seguir usando modelos de Pydantic.

{* ../../docs_src/header_params/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

/// warning | Advertencia

Antes de establecer `convert_underscores` a `False`, ten en cuenta que algunos proxies y servidores HTTP no permiten el uso de headers con guiones bajos.

///

## Headers duplicados { #duplicate-headers }

Luego establece Cookies en ella, y luego devuélvela:

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py39.py hl[10:12] *}

/// tip | Consejo

Ten en cuenta que si devuelves un response directamente en lugar de usar el parámetro `Response`, FastAPI lo devolverá directamente.