- Configurar un header especial `X-Accel-Buffering: no` para **evitar el buffering** en algunos proxies como Nginx.

Probablemente el caso principal para esto es si ya tienes algún código cliente/SDKs autogenerado y no quieres actualizar todo el código cliente/SDKs autogenerado aún, probablemente querrás hacerlo en algún momento, pero tal vez no ahora.

En ese caso, puedes desactivar esta funcionalidad en **FastAPI**, con el parámetro `separate_input_output_schemas=False`.

/// info | Información

Por ejemplo, ampliando el modelo anterior, podrías decidir que deseas tener otra clave `importance` en el mismo cuerpo, además de `item` y `user`.

Si lo declaras tal cual, debido a que es un valor singular, **FastAPI** asumirá que es un parámetro de query.

Pero puedes instruir a **FastAPI** para que lo trate como otra clave del cuerpo usando `Body`:

///

Dessa forma:

* Este código de status será retornado na resposta.
* Será documentado como tal no esquema OpenAPI (e, portanto, nas interfaces do usuário):

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image01.png">

/// note | Nota

///

Esto hará:

* Devolver ese código de estado en el response.
* Documentarlo como tal en el esquema de OpenAPI (y por lo tanto, en las interfaces de usuario):

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image01.png">

/// note | Nota

Para usar isso, declare uma lista de `bytes` ou `UploadFile`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py310.py hl[10,15] *}

Você receberá, tal como declarado, uma `list` de `bytes` ou `UploadFile`.

/// note | Detalhes Técnicos

Você também pode usar `from starlette.responses import HTMLResponse`.

Ten en cuenta que declaramos el tipo de `current_user` como el modelo de Pydantic `User`.

Esto nos ayudará dentro de la función con todo el autocompletado y chequeo de tipos.

/// tip | Consejo

Tal vez recuerdes que los request bodies también se declaran con modelos de Pydantic.

Aquí **FastAPI** no se confundirá porque estás usando `Depends`.

///

/// check | Revisa

{* ../../docs_src/app_testing/app_a_py310/test_main.py hl[3] *}

...y tener el código para las pruebas tal como antes.

## Pruebas: ejemplo extendido { #testing-extended-example }

Ahora extiende este ejemplo y añade más detalles para ver cómo escribir pruebas para diferentes partes.

Puedes declarar `examples` para un modelo de Pydantic que se añadirá al JSON Schema generado.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

Esa información extra se añadirá tal cual al **JSON Schema** resultante para ese modelo, y se usará en la documentación de la API.

- Added kubelet metrics to track the memory manager allocation and pinning. ([#121778](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/121778), [@Tal-or](https://github.com/Tal-or))
- Added the `access_mode` label to `volume_manager_selinux_*` metrics. ([#123667](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/123667), [@jsafrane](https://github.com/jsafrane))