Assim, a função abaixo do decorador é executada uma única vez para cada combinação dos argumentos passados. E os valores retornados para cada combinação de argumentos são sempre reutilizados para cada nova chamada da função com a mesma combinação de argumentos.

Por exemplo, se você definir uma função:

```Python

```

Esto significa:

* La variable `prices` es un `dict`:
    * Los keys de este `dict` son de tipo `str` (Digamos que son el nombre de cada ítem).
    * Los valores de este `dict` son de tipo `float` (Digamos que son el precio de cada ítem).

### Clases como tipos

También puedes declarar una clase como el tipo de una variable.

Digamos que tienes una clase `Person`con un nombre:

Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="9-12  16"
{!> ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001.py!}
```

////

O **FastAPI** irá **extrair** os dados para **cada campo** dos **cookies** recebidos na requisição e lhe fornecer o modelo Pydantic que você definiu.

## Verifique os Documentos

Você pode ver os cookies definidos na IU dos documentos em `/docs`:

<div class="screenshot">

```

////

Isso significa que:

* A variável `prices` é um dict`:
    * As chaves deste `dict` são do tipo `str` (digamos, o nome de cada item).
    * Os valores deste `dict` são do tipo `float` (digamos, o preço de cada item).

#### Union

Você pode declarar que uma variável pode ser de qualquer um dentre **diversos tipos**. Por exemplo, um `int` ou um `str`.

Se você precisar ou quiser trabalhar com **GraphQL**, <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">**Strawberry**</a> é a biblioteca **recomendada** pois tem o design mais próximo ao design do **FastAPI**, ela é toda baseada em **type annotations**.

Dependendo do seu caso de uso, você pode preferir usar uma biblioteca diferente, mas se você me perguntasse, eu provavelmente sugeriria que você experimentasse o **Strawberry**.

    Porque o programa será iniciado em `/code` e dentro dele está o diretório `./app` com seu código, o **Uvicorn** será capaz de ver e **importar** `app` de `app.main`.

/// tip

Revise o que cada linha faz clicando em cada bolha com o número no código. 👆

///

Agora você deve ter uma estrutura de diretório como:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   └── main.py
├── Dockerfile
└── requirements.txt
```

* Utilize os mesmos exemplos Python e somente traduza o texto na documentação. Você não tem que alterar nada no código para que funcione.

* Utilize as mesmas imagens, nomes de arquivo e links. Você não tem que alterar nada disso para que funcione.

* Por padrão, isso significa que você só pode ter um certificado HTTPS por endereço IP.
    * Não importa o tamanho do seu servidor ou quão pequeno cada aplicativo que você tem nele possa ser.
    * No entanto, existe uma solução para isso.

## O que são ambientes virtuais

A solução para os problemas de ter todos os pacotes no ambiente global é usar um **ambiente virtual para cada projeto** em que você trabalha.

Um ambiente virtual é um **diretório**, muito semelhante ao global, onde você pode instalar os pacotes para um projeto.

Dessa forma, cada projeto terá seu próprio ambiente virtual (diretório `.venv`) com seus próprios pacotes.

```mermaid
flowchart TB

E você quer uma maneira de o frontend autenticar o backend, usando um **username** e **senha**.

Nós podemos usar o **OAuth2** junto com o **FastAPI**.

Mas, vamos poupar-lhe o tempo de ler toda a especificação apenas para achar as pequenas informações que você precisa.

Vamos usar as ferramentas fornecidas pela **FastAPI** para lidar com segurança.

## Como Parece