Mais vous n'avez pas à vous en soucier non plus, les `dict` entrants sont convertis automatiquement et votre sortie est également convertie automatiquement en JSON.

## Corps de `dict` arbitraires { #bodies-of-arbitrary-dicts }

* <abbr title="Mozilla Developer Network - Réseau des développeurs Mozilla: documentation pour les développeurs, écrite par l’équipe Firefox">MDN</abbr>
* <abbr title="Input/Output - Entrée/Sortie: lecture ou écriture sur le disque, communications réseau.">I/O</abbr>.

////

//// tab | Info

Les attributs « title » des éléments « abbr » sont traduits en suivant des consignes spécifiques.

Vous pouvez limiter les lignes utilisées de la docstring d’une fonction de chemin d’accès pour OpenAPI.

L’ajout d’un `\f` (un caractère « form feed » échappé) amène **FastAPI** à tronquer la sortie utilisée pour OpenAPI à cet endroit.

Cela n’apparaîtra pas dans la documentation, mais d’autres outils (comme Sphinx) pourront utiliser le reste.

<div class="termy">

```console
$ openssl rand -hex 32

09d25e094faa6ca2556c818166b7a9563b93f7099f6f0f4caa6cf63b88e8d3e7
```

</div>

Et copiez la sortie dans la variable `SECRET_KEY` (n'utilisez pas celle de l'exemple).

Créez une variable `ALGORITHM` avec l'algorithme utilisé pour signer le jeton JWT, et définissez-la à `"HS256"`.

Vous pouvez utiliser [`bump-pydantic`](https://github.com/pydantic/bump-pydantic) de la même équipe Pydantic.

Cet outil vous aidera à modifier automatiquement la majeure partie du code à adapter.

En poursuivant l'exemple précédent, il est courant d'avoir plusieurs modèles liés.

C'est particulièrement vrai pour les modèles d'utilisateur, car :

* Le modèle d'entrée doit pouvoir contenir un mot de passe.
* Le modèle de sortie ne doit pas avoir de mot de passe.
* Le modèle de base de données devra probablement avoir un mot de passe haché.

/// danger | Danger

/// info

Ajouté dans FastAPI 0.134.0.

///

## Cas d'utilisation { #use-cases }

Vous pouvez l'utiliser si vous souhaitez diffuser des chaînes pures, par exemple directement depuis la sortie d'un service d'**IA LLM**.

Vous pouvez également l'utiliser pour diffuser de gros fichiers binaires, en envoyant chaque bloc de données au fur et à mesure de la lecture, sans tout charger en mémoire d'un coup.

Mais voici le point clé.

La partie sécurité et injection de dépendances est écrite une seule fois.

Et vous pouvez la rendre aussi complexe que vous le souhaitez. Et malgré tout, ne l'écrire qu'une seule fois, en un seul endroit. Avec toute la flexibilité.

Mais vous pouvez avoir des milliers d'endpoints (*chemins d'accès*) utilisant le même système de sécurité.

        this.sorter = new ProjectSorter(projects);
        this.order = new HashMap<>();
        this.projects = new HashMap<>();
        List<MavenProject> sorted = this.sorter.getSortedProjects();
        for (int index = 0; index < sorted.size(); index++) {
            MavenProject project = sorted.get(index);
            String id = ProjectSorter.getId(project);

    addNodes(graph);

    assertThat(graph.nodeOrder()).isEqualTo(ElementOrder.sorted(Ordering.<Integer>natural()));
    assertThat(graph.nodes()).containsExactly(1, 3, 4).inOrder();
  }

  @Test
  public void nodeOrder_sorted() {
    MutableGraph<Integer> graph =
        GraphBuilder.directed()
            .nodeOrder(ElementOrder.sorted(Ordering.<Integer>natural().reverse()))
            .build();

    addNodes(graph);