## Exemplo { #example }

Para um exemplos simples, vamos considerar uma estrutura de arquivos semelhante ao descrito em [Bigger Applications](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} e [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py

Esse comportamento foi revertido na versão 0.118.0, para que o código de saída após o `yield` seja executado depois que a resposta for enviada.

/// info | Informação

Como você verá abaixo, isso é muito semelhante ao comportamento antes da versão 0.106.0, mas com várias melhorias e correções de bugs para casos extremos.

///

#### Casos de uso com código de saída antecipado { #use-cases-with-early-exit-code }

Se você tiver um <abbr title="Um grupo de máquinas que são configuradas para estarem conectadas e trabalharem juntas de alguma forma.">cluster</abbr> de máquinas com **Kubernetes**, Docker Swarm Mode, Nomad ou outro sistema complexo semelhante para gerenciar contêineres distribuídos em várias máquinas, então provavelmente desejará **lidar com a replicação** no **nível do cluster** em vez de usar um **gerenciador de processos** (como Uvicorn com workers) em cada contêiner.

Nós também declaramos um parâmetro especial do tipo `SecurityScopes`, importado de `fastapi.security`.

A classe `SecurityScopes` é semelhante à classe `Request` (`Request` foi utilizada para obter o objeto da requisição diretamente).

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}

## Utilize os `scopes` { #use-the-scopes }

* `"request"`: iniciar a dependência antes da *função de operação de rota* que trata a requisição (semelhante a quando se usa `"function"`), mas encerrar **depois** que a resposta é enviada de volta ao cliente. Assim, a função da dependência será executada **em torno** do ciclo de **requisição** e resposta.

Isso também se aplica ao `response_model_by_alias` que funciona de forma semelhante.

///

{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}

/// tip | Dica

A sintaxe `{"name", "description"}` cria um `set` com esses dois valores.

### Criar Modelos { #create-models }

Importe o `SQLModel` e crie um modelo de banco de dados:

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[1:11] hl[7:11] *}

A classe `Hero` é muito semelhante a um modelo Pydantic (na verdade, por baixo dos panos, ela *é um modelo Pydantic*).

Existem algumas diferenças: