Por ejemplo, podrías tener un archivo `main.py` con:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip | Consejo

El segundo argumento de <a href="https://docs.python.org/3.8/library/os.html#os.getenv" class="external-link" target="_blank">`os.getenv()`</a> es el valor por defecto a retornar.

* Soporte para **WebSocket**.
* Tareas en segundo plano en el mismo proceso.
* Eventos de inicio y apagado.
* Cliente de prueba basado en HTTPX.
* **CORS**, GZip, archivos estáticos, responses en streaming.
* Soporte para **Session y Cookie**.

Por exemplo, você pode definir um arquivo `main.py` com o seguinte código:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip | Dica

O segundo parâmetro em <a href="https://docs.python.org/3.8/library/os.html#os.getenv" class="external-link" target="_blank">`os.getenv()`</a> é o valor padrão para o retorno.

Era `upper`? Era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?

Em seguida, tente com o velho amigo do programador, o preenchimento automático do editor.

Você digita o primeiro parâmetro da função, `first_name`, depois um ponto (`.`) e, em seguida, pressiona `Ctrl + Space` para acionar a conclusão.

Mas, infelizmente, você não obtém nada útil:

#### Dict

Para definir un `dict`, pasas 2 parámetros de tipo, separados por comas.

El primer parámetro de tipo es para las claves del `dict`.

El segundo parámetro de tipo es para los valores del `dict`:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

/// tip | Dica

É fácil ativar um ambiente virtual, obter um Python e então **ir para outro projeto**.

E o segundo projeto **não funcionaria** porque você está usando o **Python incorreto**, de um ambiente virtual para outro projeto.

É útil poder verificar qual `python` está sendo usado. 🤓

///

## Por que desativar um ambiente virtual

Así que, puedes confirmar si estás en el entorno virtual correcto.

/// tip | Consejo

Es fácil activar un entorno virtual, obtener un Python, y luego **ir a otro proyecto**.

Y el segundo proyecto **no funcionaría** porque estás usando el **Python incorrecto**, de un entorno virtual para otro proyecto.

Es útil poder revisar qué `python` se está usando. 🤓

///

Es muy simple e intuitivo. Está diseñado para ser fácilmente extensible y tener componentes modulares.

Tiene:

* Un rendimiento seriamente impresionante.
* Soporte para WebSocket.
* Tareas en segundo plano dentro del proceso.
* Eventos de inicio y apagado.
* Cliente de pruebas basado en HTTPX.
* CORS, GZip, Archivos estáticos, Responses en streaming.
* Soporte para sesiones y cookies.
* Cobertura de tests del 100%.

ov"):n+"mesiacmi";case"y":return a||s?"rok":"rokom";case"yy":return a||s?n+(gr(e)?"roky":"rokov"):n+"rokmi"}}function vr(e,a,t,s){var n=e+" ";switch(t){case"s":return a||s?"nekaj sekund":"nekaj sekundami";case"ss":return n+=1===e?a?"sekundo":"sekundi":2===e?a||s?"sekundi":"sekundah":e<5?a||s?"sekunde":"sekundah":"sekund";case"m":return a?"ena minuta":"eno minuto";case"mm":return n+=1===e?a?"minuta":"minuto":2===e?a||s?"minuti":"minutama":e<5?a||s?"minute":"minutami":a||s?"minut":"minutami";case"h":return...

**FastAPI** já está sendo usado em produção em diversas aplicações e sistemas, a cobertura de testes é mantida em 100%, mas seu desenvolvimento está avançando rapidamente.

Novos recursos são adicionados com frequência, bugs são corrigidos regularmente e o código está sempre melhorando.