Podemos declarar tudo isso sem precisar modificar o `APIRouter` original passando esses parâmetros para `app.include_router()`:

```Python hl_lines="14-17" title="app/main.py"
{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
```

/// info | Informação

Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.

Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.

Mas se você tem um monte de dataclasses por aí, este é um truque legal para usá-las para alimentar uma API web usando FastAPI. 🤓

///

## Dataclasses em `response_model`

]
```

Esses são objetos **JavaScript**, não strings, então você não pode passá-los diretamente do código Python.

### Executar automaticamente na inicialização

Em geral, você provavelmente desejará que o programa do servidor (por exemplo, Uvicorn) seja iniciado automaticamente na inicialização do servidor e, sem precisar de nenhuma **intervenção humana**, tenha um processo sempre em execução com sua API (por exemplo, Uvicorn executando seu aplicativo FastAPI).

### Programa separado

# Codificador Compatível com JSON

Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder`

Porém há situações em que você possa precisar acessar o objeto `Request` diretamente.

## Detalhes sobre o objeto `Request`

Como o **FastAPI** é na verdade o **Starlette** por baixo, com camadas de diversas funcionalidades por cima, você pode utilizar o objeto <a href="https://www.starlette.io/requests/" class="external-link" target="_blank">`Request`</a> do Starlette diretamente quando precisar.

Então você pode definir os cabeçalhos nesse objeto de resposta *temporário*.

```Python hl_lines="1  7-8"
{!../../docs_src/response_headers/tutorial002.py!}
```

Em seguida você pode retornar qualquer objeto que precisar, da maneira que faria normalmente (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc.).

Se você declarou um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

Isso não é uma limitação do **FastAPI** , é parte do protocolo HTTP.

///

## Recapitulando

Pero al comprobar benchmarks y comparaciones debes tener en cuenta lo siguiente.

## Benchmarks y velocidad

Cuando revisas los benchmarks, es común ver varias herramientas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Específicamente, para ver Uvicorn, Starlette y FastAPI comparadas entre sí (entre muchas otras herramientas).

Então, você poderia usar ele com:

```Python hl_lines="6"
{!../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
```

/// tip | "Dica"



///

	Você poderia precisar que o parâmetro contivesse `/home/johndoe/myfile.txt`, com uma barra no inicio (`/`).

	Neste caso, a URL deveria ser: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, com barra dupla (`//`) entre `files` e `home`.


## Recapitulando