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docs/pt/docs/tutorial/bigger-applications.md
Podemos declarar tudo isso sem precisar modificar o `APIRouter` original passando esses parâmetros para `app.include_router()`: ```Python hl_lines="14-17" title="app/main.py" {!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!} ```
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docs/pt/docs/advanced/dataclasses.md
/// info | Informação Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer. Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic. Mas se você tem um monte de dataclasses por aí, este é um truque legal para usá-las para alimentar uma API web usando FastAPI. 🤓 /// ## Dataclasses em `response_model`
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docs/pt/docs/how-to/configure-swagger-ui.md
] ``` Esses são objetos **JavaScript**, não strings, então você não pode passá-los diretamente do código Python.
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docs/pt/docs/deployment/concepts.md
### Executar automaticamente na inicialização Em geral, você provavelmente desejará que o programa do servidor (por exemplo, Uvicorn) seja iniciado automaticamente na inicialização do servidor e, sem precisar de nenhuma **intervenção humana**, tenha um processo sempre em execução com sua API (por exemplo, Uvicorn executando seu aplicativo FastAPI). ### Programa separado
Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Fri Oct 04 11:04:50 UTC 2024 - 19.7K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/encoder.md
# Codificador Compatível com JSON Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc). Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados. Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`. ## Usando a função `jsonable_encoder`
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docs/pt/docs/advanced/using-request-directly.md
Porém há situações em que você possa precisar acessar o objeto `Request` diretamente. ## Detalhes sobre o objeto `Request` Como o **FastAPI** é na verdade o **Starlette** por baixo, com camadas de diversas funcionalidades por cima, você pode utilizar o objeto <a href="https://www.starlette.io/requests/" class="external-link" target="_blank">`Request`</a> do Starlette diretamente quando precisar.
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docs/pt/docs/advanced/response-headers.md
Então você pode definir os cabeçalhos nesse objeto de resposta *temporário*. ```Python hl_lines="1 7-8" {!../../docs_src/response_headers/tutorial002.py!} ``` Em seguida você pode retornar qualquer objeto que precisar, da maneira que faria normalmente (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc.). Se você declarou um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e converter o objeto que você retornou.
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docs/pt/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
Isso não é uma limitação do **FastAPI** , é parte do protocolo HTTP. /// ## Recapitulando
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docs/es/docs/benchmarks.md
Pero al comprobar benchmarks y comparaciones debes tener en cuenta lo siguiente. ## Benchmarks y velocidad Cuando revisas los benchmarks, es común ver varias herramientas de diferentes tipos comparadas como equivalentes. Específicamente, para ver Uvicorn, Starlette y FastAPI comparadas entre sí (entre muchas otras herramientas).
Registered: Sun Oct 27 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Wed Feb 07 11:39:50 UTC 2024 - 3.9K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/path-params.md
Então, você poderia usar ele com: ```Python hl_lines="6" {!../../docs_src/path_params/tutorial004.py!} ``` /// tip | "Dica" /// Você poderia precisar que o parâmetro contivesse `/home/johndoe/myfile.txt`, com uma barra no inicio (`/`). Neste caso, a URL deveria ser: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, com barra dupla (`//`) entre `files` e `home`. ## Recapitulando
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