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docs/pt/docs/advanced/advanced-dependencies.md
## Parametrizar a instância E agora, nós podemos utilizar o `__init__` para declarar os parâmetros da instância que podemos utilizar para "parametrizar" a dependência: //// tab | Python 3.9+ ```Python hl_lines="9" {!> ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!} ``` ////
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docs/pt/docs/tutorial/query-param-models.md
``` //// //// tab | Python 3.10+ non-Annotated /// tip | Dica Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível. /// ```Python hl_lines="9-13 17" {!> ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_py310.py!} ``` //// //// tab | Python 3.9+ non-Annotated /// tip | Dica Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível. /// ```Python hl_lines="8-12 16"
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docs/pt/docs/tutorial/request-form-models.md
# Modelos de Formulários Você pode utilizar **Modelos Pydantic** para declarar **campos de formulários** no FastAPI. /// info | "Informação" Para utilizar formulários, instale primeiramente o <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>. Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo, e então instalar. Por exemplo:
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docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
Da mesma forma, você pode utilizar `finally` para garantir que os passos de saída são executados, com ou sem exceções. ```python hl_lines="3 5" {!../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!} ``` ## Subdependências com `yield` Você pode ter subdependências e "árvores" de subdependências de qualquer tamanho e forma, e qualquer uma ou todas elas podem utilizar `yield`.
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docs/pt/docs/python-types.md
Conforme o Python evolui, **novas versões** chegam com suporte melhorado para esses type annotations, e em muitos casos, você não precisará nem importar e utilizar o módulo `typing` para declarar os type annotations. Se você pode escolher uma versão mais recente do Python para o seu projeto, você poderá aproveitar isso ao seu favor.
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docs/pt/docs/tutorial/cookie-params.md
``` //// //// tab | Python 3.10+ non-Annotated /// tip | Dica Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível. /// ```Python hl_lines="1" {!> ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_py310.py!} ``` //// //// tab | Python 3.8+ non-Annotated /// tip | Dica Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível. /// ```Python hl_lines="3"
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docs/es/docs/tutorial/cookie-params.md
//// //// tab | Python 3.10+ non-Annotated /// tip | Consejo Es preferible utilizar la versión `Annotated` si es posible. /// ```Python hl_lines="1" {!> ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_py310.py!} ``` //// //// tab | Python 3.8+ non-Annotated /// tip | Consejo Es preferible utilizar la versión `Annotated` si es posible. /// ```Python hl_lines="3"
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docs/pt/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
# HTTP Basic Auth Para os casos mais simples, você pode utilizar o HTTP Basic Auth. No HTTP Basic Auth, a aplicação espera um cabeçalho que contém um usuário e uma senha. Caso ela não receba, ela retorna um erro HTTP 401 "Unauthorized" (*Não Autorizado*). E retorna um cabeçalho `WWW-Authenticate` com o valor `Basic`, e um parâmetro opcional `realm`. Isso sinaliza ao navegador para mostrar o prompt integrado para um usuário e senha.
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docs/pt/docs/advanced/async-tests.md
Ser capaz de utilizar funções assíncronas em seus testes pode ser útil, por exemplo, quando você está realizando uma consulta em seu banco de dados de maneira assíncrona. Imagine que você deseja testar realizando requisições para a sua aplicação FastAPI e depois verificar que a sua aplicação inseriu corretamente as informações no banco de dados, ao utilizar uma biblioteca assíncrona para banco de dados.
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docs/pt/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
# Parâmetros de consulta e validações de texto O **FastAPI** permite que você declare informações adicionais e validações aos seus parâmetros. Vamos utilizar essa aplicação como exemplo: ```Python hl_lines="9" {!../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001.py!} ```
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