///

## Headers duplicados { #duplicate-headers }

Es posible recibir headers duplicados. Eso significa, el mismo header con múltiples valores.

Puedes definir esos casos usando una lista en la declaración del tipo.

Recibirás todos los valores del header duplicado como una `list` de Python.

# Archivos de Request { #request-files }

Puedes definir archivos que serán subidos por el cliente utilizando `File`.

/// info | Información

Para recibir archivos subidos, primero instala [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md), activarlo y luego instalarlo, por ejemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

Un middleware no tiene que estar hecho para FastAPI o Starlette para funcionar, siempre que siga la especificación ASGI.

En general, los middlewares ASGI son clases que esperan recibir una aplicación ASGI como primer argumento.

Entonces, en la documentación de middlewares ASGI de terceros probablemente te indicarán que hagas algo como:

```Python
from unicorn import UnicornMiddleware

## Lista de parámetros de Query / múltiples valores { #query-parameter-list-multiple-values }

Cuando defines un parámetro de query explícitamente con `Query` también puedes declararlo para recibir una lista de valores, o dicho de otra manera, para recibir múltiples valores.

Por ejemplo, para declarar un parámetro de query `q` que puede aparecer varias veces en la URL, puedes escribir:

Un `Request` tiene un atributo `request.scope`, que es simplemente un `dict` de Python que contiene los metadatos relacionados con el request.

Un `Request` también tiene un `request.receive`, que es una función para "recibir" el request body.

El `dict` `scope` y la función `receive` son ambos parte de la especificación ASGI.

Y esas dos cosas, `scope` y `receive`, son lo que se necesita para crear una nueva *Request instance*.

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[4,7,13:15,29:31,82:90] *}

## Actualizar las dependencias { #update-the-dependencies }

Actualiza `get_current_user` para recibir el mismo token que antes, pero esta vez, usando tokens JWT.

Decodifica el token recibido, verifícalo y devuelve el usuario actual.

Si el token es inválido, devuelve un error HTTP de inmediato.

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[93:110] *}

# Declarar Datos de Ejemplo de Request { #declare-request-example-data }

Puedes declarar ejemplos de los datos que tu aplicación puede recibir.

Aquí tienes varias formas de hacerlo.

## Datos extra de JSON Schema en modelos de Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Puedes declarar `examples` para un modelo de Pydantic que se añadirá al JSON Schema generado.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

Sin embargo, aunque no estamos usando la funcionalidad integrada por defecto, aún estamos usando un modelo Pydantic para generar manualmente el JSON Schema para los datos que queremos recibir en YAML.

Luego usamos el request directamente, y extraemos el cuerpo como `bytes`. Esto significa que FastAPI ni siquiera intentará hacer parse de la carga útil del request como JSON.

En este ejemplo estamos usando el flujo de OAuth2 "password".

Esto es apropiado cuando estamos iniciando sesión en nuestra propia aplicación, probablemente con nuestro propio frontend.

Porque podemos confiar en ella para recibir el `username` y `password`, ya que la controlamos.

Puedes "observar" FastAPI en GitHub (haciendo clic en el botón "watch" en la parte superior derecha): [https://github.com/fastapi/fastapi](https://github.com/fastapi/fastapi). 👀

Allí puedes seleccionar "Releases only".

Al hacerlo, recibirás notificaciones (en tu email) cada vez que haya un nuevo lanzamiento (una nueva versión) de **FastAPI** con correcciones de bugs y nuevas funcionalidades.

## Conéctate con el autor { #connect-with-the-author }