MapMakerInternalMap<Object, Object, ?, ?> map =
        makeMap(createMapMaker().concurrencyLevel(1).weakValues());
    Segment<Object, Object, ?, ?> segment = map.segments[0];
    // TODO(fry): check recency ordering

    Object key = new Object();
    int hash = map.hash(key);
    Object value = new Object();
    AtomicReferenceArray<? extends InternalEntry<Object, Object, ?>> table = segment.table;

    MapMakerInternalMap<Object, Object, ?, ?> map =
        makeMap(createMapMaker().concurrencyLevel(1).weakValues());
    Segment<Object, Object, ?, ?> segment = map.segments[0];
    // TODO(fry): check recency ordering

    Object key = new Object();
    int hash = map.hash(key);
    Object value = new Object();
    AtomicReferenceArray<? extends InternalEntry<Object, Object, ?>> table = segment.table;

///

### Antes e depois da `response`

Você pode adicionar código para ser executado com a `request`, antes que qualquer *operação de rota* o receba.

E também depois que a `response` é gerada, antes de retorná-la.

  }

  Set<K> keySet;

  @Override
  public Set<K> keySet() {
    // does not impact recency ordering
    Set<K> ks = keySet;
    return (ks != null) ? ks : (keySet = new KeySet(this));
  }

  Collection<V> values;

  @Override
  public Collection<V> values() {
    // does not impact recency ordering
    Collection<V> vs = values;
    return (vs != null) ? vs : (values = new Values(this));
  }

    }

    void clearValueReferenceQueue() {
      while (valueReferenceQueue.poll() != null) {}
    }

    // recency queue, shared by expiration and eviction

    /**
     * Records the relative order in which this read was performed by adding {@code entry} to the
     * recency queue. At write-time, or when the queue is full past the threshold, the queue will be
     * drained and the entries therein processed.

- Processando dados:
  - Por exemplo, digamos que você receba um arquivo que deve passar por um processo lento, você pode retornar uma resposta de "Aceito" (HTTP 202) e processá-lo em segundo plano.

## Usando `BackgroundTasks`

    Set<Object> actualValues = ImmutableSet.copyOf(map.values());
    assertEquals(expectedValues, actualValues);
  }

  /** Lookups on the map view shouldn't impact the recency queue. */
  public void testAsMapRecency() {
    CacheBuilder<Object, Object> builder =
        createCacheBuilder().concurrencyLevel(1).maximumSize(SMALL_MAX_SIZE);

    Set<Object> actualValues = ImmutableSet.copyOf(map.values());
    assertEquals(expectedValues, actualValues);
  }

  /** Lookups on the map view shouldn't impact the recency queue. */
  public void testAsMapRecency() {
    CacheBuilder<Object, Object> builder =
        createCacheBuilder().concurrencyLevel(1).maximumSize(SMALL_MAX_SIZE);

Não faz diferença. O **FastAPI** sabe o que fazer.

/// note | "Nota"

Caso você não conheça, veja em [Async: *"Com Pressa?"*](../../async.md#com-pressa){.internal-link target=_blank} a sessão acerca de `async` e `await` na documentação.

///

## Integrando com OpenAPI

# HTTP Basic Auth

Para os casos mais simples, você pode utilizar o HTTP Basic Auth.

No HTTP Basic Auth, a aplicação espera um cabeçalho que contém um usuário e uma senha.

Caso ela não receba, ela retorna um erro HTTP 401 "Unauthorized" (*Não Autorizado*).

E retorna um cabeçalho `WWW-Authenticate` com o valor `Basic`, e um parâmetro opcional `realm`.

Isso sinaliza ao navegador para mostrar o prompt integrado para um usuário e senha.