"application/vnd.pvi.ptid1",
				"application/vnd.pwg-multiplexed",
				"application/vnd.pwg-xhtml-print+xml",
				"application/vnd.qualcomm.brew-app-res",
				"application/vnd.quark.quarkxpress",
				"application/vnd.rapid",
				"application/vnd.recordare.musicxml",
				"application/vnd.recordare.musicxml+xml",
				"application/vnd.renlearn.rlprint",
				"application/vnd.rim.cod",
				"application/vnd.rn-realmedia",

Importa la clase `Response` (sub-clase) que quieras usar y declárala en el *path operation decorator*.

Para responses grandes, devolver una `Response` directamente es mucho más rápido que devolver un diccionario.

- Resolved a performance regression in default 1.31+ configurations, related to the `ConsistentListFromCache` feature, where rapid create/update API requests across different namespaces encounter increased latency. ([#130113](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/130113), [@AwesomePatrol](https://github.com/AwesomePatrol))

Importe a classe, ou subclasse, de `Response` que você deseja utilizar e declare ela no *decorador de operação de rota*.

Para respostas grandes, retornar uma `Response` diretamente é muito mais rápido que retornar um dicionário.

De todos modos, en cualquiera de los casos anteriores, FastAPI seguirá funcionando de forma asíncrona y será extremadamente rápido.

Pero al seguir los pasos anteriores, podrá hacer algunas optimizaciones de rendimiento.

## Detalles Técnicos { #technical-details }

Claramente inspiró a Uvicorn y Starlette, que actualmente son más rápidos que Sanic en benchmarks abiertos.

///

/// check | Inspiró a **FastAPI** a

Encontrar una manera de tener un rendimiento impresionante.

Por eso **FastAPI** se basa en Starlette, ya que es el framework más rápido disponible (probado por benchmarks de terceros).

///

Ele claramente inspirou Uvicorn e Starlette, que atualmente são mais rápidos que o Sanic em benchmarks abertos.

///

/// check | **FastAPI** inspirado para

Encontrar um jeito de ter uma performance insana.

É por isso que o **FastAPI** é baseado em Starlette, pois ela é o framework mais rápido disponível (testado por benchmarks de terceiros).

///

					for idx := range maxDeleteList {
						mapID := formatUUID(uid, idx)
						if _, ok := l.lockUID[mapID]; !ok {
							break
						}
						delete(l.lockUID, mapID)
					}
					continue
				}
				l.removeEntry(resource, dsync.LockArgs{UID: uid}, &lris)
			}
		}
		return true, nil
	}

	idx := 0
	for {
		mapID := formatUUID(args.UID, idx)
		resource, ok := l.lockUID[mapID]

failures and now perform a more rigorous reconciliation to ensure static pods (especially those that use fixed UIDs) are restarted.  As a side effect of these changes static pods will be restarted with lower latency than before (2s vs 4s, on average) and rapid updates to pod configuration should take effect sooner.
  
  A new metric `kubelet_known_pods` has been added at ALPHA stability to report the number of pods a Kubelet is tracking in a number of internal states.  Operators may use the metrics...

* **FastAPI**:
    * Do mesmo modo que Starlette utiliza Uvicorn e não pode ser mais rápido que ele, **FastAPI** utiliza o Starlette, então não tem como ser mais rápido do que o Starlette.