* Ceci sera également utilisé par les outils de génération automatique de code client.
* **Sérialiser** les données renvoyées en JSON en utilisant Pydantic, qui est écrit en **Rust**, ce qui sera **beaucoup plus rapide**.

Mais surtout :

* Il **limitera et filtrera** les données de sortie à ce qui est défini dans le type de retour.
    * C'est particulièrement important pour la **sécurité**, nous verrons cela plus bas.

    Comme cela contient tout le code qui est ce qui **change le plus fréquemment**, le **cache** Docker ne sera pas facilement utilisé pour cette étape ou pour les **étapes suivantes**.

    Il est donc important de placer cela **vers la fin** du `Dockerfile`, pour optimiser les temps de construction de l'image de conteneur.

6. Définir la **commande** pour utiliser `fastapi run`, qui utilise Uvicorn sous le capot.

Tous les utilitaires de sécurité qui s'intègrent à OpenAPI (et à la documentation API automatique) héritent de `SecurityBase`, c'est ainsi que **FastAPI** sait comment les intégrer dans OpenAPI.

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Une variable d’environnement est une variable du système qui peut être utilisée par des programmes.

Un environnement virtuel est un répertoire contenant certains fichiers.

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/// info

Cette page vous apprendra à utiliser les environnements virtuels et à comprendre leur fonctionnement.

# Tâches d'arrière-plan { #background-tasks }

Vous pouvez définir des tâches d'arrière-plan qui seront exécutées après avoir retourné une réponse.

Ceci est utile pour les opérations qui doivent avoir lieu après une requête, mais où le client n'a pas réellement besoin d'attendre que l'opération soit terminée pour recevoir une réponse.

Cela comprend, par exemple :

* Les notifications par email envoyées après l'exécution d'une action :

Dans cet exemple, il y a un **processus gestionnaire** qui démarre et contrôle deux **processus workers**.

Ce processus gestionnaire serait probablement celui qui écoute sur le **port** de l'IP. Et il transmettrait toute la communication aux processus workers.

Les routes sont déclarées à un seul endroit, en utilisant des fonctions déclarées à d'autres endroits (au lieu
d'utiliser des décorateurs qui peuvent être placés juste au-dessus de la fonction qui gère l'endpoint). Cette
méthode est plus proche de celle de Django que de celle de Flask (et Starlette). Il sépare dans le code des choses
qui sont relativement fortement couplées.

## `fastapi run` { #fastapi-run }

Exécuter `fastapi run` démarre FastAPI en mode production par défaut.

Et `Field` de Pydantic renvoie également une instance de `FieldInfo`.

`Body` renvoie aussi directement des objets d'une sous-classe de `FieldInfo`. Et il y en a d'autres que vous verrez plus tard qui sont des sous-classes de la classe `Body`.

Imaginons que nous voulions avoir une dépendance qui vérifie si le paramètre de requête `q` contient un contenu fixe.

Mais nous voulons pouvoir paramétrer ce contenu fixe.

## Une instance « callable » { #a-callable-instance }

En Python, il existe un moyen de rendre une instance de classe « callable ».

Pas la classe elle‑même (qui est déjà un callable), mais une instance de cette classe.