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  1. docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md

        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,
        "tax": 3.2
    }
    ```
    
    ## Recapitulando
    
    Você pode adicionar múltiplos parâmetros de corpo para sua *função de operação de rota*, mesmo que a requisição possa ter somente um único corpo.
    
    E o **FastAPI** vai manipulá-los, mandar para você os dados corretos na sua função, e validar e documentar o schema correto na *operação de rota*.
    
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    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  2. docs/pt/docs/tutorial/body-updates.md

    * Converter o modelo copiado em algo que possa ser armazenado no seu banco de dados (por exemplo, usando o `jsonable_encoder`).
        * Isso é comparável ao uso do método `.model_dump()`, mas garante (e converte) os valores para tipos de dados que possam ser convertidos em JSON, por exemplo, `datetime` para `str`.
    * Salvar os dados no seu banco de dados.
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Mon Oct 14 09:16:06 UTC 2024
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  3. docs/pt/docs/tutorial/background-tasks.md

    A classe `BackgroundTasks` vem diretamente de <a href="https://www.starlette.io/background/" class="external-link" target="_blank">`starlette.background`</a>.
    
    Ela é importada/incluída diretamente no FastAPI para que você possa importá-la do `fastapi` e evitar a importação acidental da alternativa `BackgroundTask` (sem o `s` no final) de `starlette.background`.
    
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    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  4. docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md

    ```Python
    UserInDB(
        username="john",
        password="secret",
        email="******@****.***",
        full_name=None,
    )
    ```
    
    Ou mais exatamente, usando `user_dict` diretamente, com qualquer conteúdo que ele possa ter no futuro:
    
    ```Python
    UserInDB(
        username = user_dict["username"],
        password = user_dict["password"],
        email = user_dict["email"],
        full_name = user_dict["full_name"],
    )
    ```
    
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  5. docs/pt/docs/tutorial/dependencies/index.md

    Esse sistema foi pensado para ser fácil de usar, e permitir que qualquer desenvolvedor possa integrar facilmente outros componentes ao **FastAPI**.
    
    ## O que é "Injeção de Dependência"
    
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  6. docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md

    /// tip | "Dica"
    
    Garanta que `yield` é utilizado apenas uma vez.
    
    ///
    
    /// note | "Detalhes Técnicos"
    
    Qualquer função que possa ser utilizada com:
    
    * <a href="https://docs.python.org/3/library/contextlib.html#contextlib.contextmanager" class="external-link" target="_blank">`@contextlib.contextmanager`</a> ou
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  7. docs/pt/docs/tutorial/bigger-applications.md

    # Aplicações Maiores - Múltiplos Arquivos
    
    Se você está construindo uma aplicação ou uma API web, é raro que você possa colocar tudo em um único arquivo.
    
    **FastAPI** oferece uma ferramenta conveniente para estruturar sua aplicação, mantendo toda a flexibilidade.
    
    /// info | "Informação"
    
    Se você vem do Flask, isso seria o equivalente aos Blueprints do Flask.
    
    ///
    
    ## Um exemplo de estrutura de arquivos
    
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  8. docs/pt/docs/advanced/settings.md

    ```console
    $ pip install "fastapi[all]"
    ---> 100%
    ```
    
    </div>
    
    /// info
    
    Na v1 do Pydantic ele estava incluído no pacote principal. Agora ele está distribuido como um pacote independente para que você possa optar por instalar ou não caso você não precise dessa funcionalidade.
    
    ///
    
    ### Criando o objeto `Settings`
    
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  9. docs/pt/docs/index.md

    ---
    
    "*Nós adotamos a biblioteca **FastAPI** para criar um servidor **REST** que possa ser chamado para obter **predições**. [para o Ludwig]*"
    
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  10. docs/pt/docs/alternatives.md

    Um dos principais recursos necessários em sistemas API é "<abbr title="também chamado _ marshalling, conversão">serialização</abbr>" de dados, que é pegar dados do código (Python) e converter eles em alguma coisa que possa ser enviado através da rede. Por exemplo, converter um objeto contendo dados de um banco de dados em um objeto JSON. Converter objetos `datetime` em strings etc.
    
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