}

  public void testPlus() {
    CacheStats one = new CacheStats(11, 13, 15, 13, 11, 9);
    CacheStats two = new CacheStats(53, 47, 41, 39, 37, 35);

    CacheStats sum = two.plus(one);
    assertEquals(124, sum.requestCount());
    assertEquals(64, sum.hitCount());
    assertThat(sum.hitRate()).isEqualTo(64.0 / 124);
    assertEquals(60, sum.missCount());

```

... et voyez comment votre éditeur complétera automatiquement les attributs et connaîtra leurs types :

![compatibilité IDE](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)

Pour un exemple plus complet comprenant plus de fonctionnalités, voir le <a href="https://fastapi.tiangolo.com/fr/tutorial/">Tutoriel - Guide utilisateur</a>.

**Spoiler alert** : le tutoriel - guide utilisateur inclut :

## Créer un `Dockerfile`

* Allez dans le répertoire de votre projet.
* Créez un `Dockerfile` avec :

```Dockerfile
FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7

COPY ./app /app
```

### Applications plus larges

Si vous avez suivi la section sur la création d' [Applications avec plusieurs fichiers](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}, votre `Dockerfile` pourrait ressembler à ceci :

```Dockerfile

{*../../docs_src/python_types/tutorial011.py*}

/// info

Pour en savoir plus à propos de <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic, allez jeter un coup d'oeil à sa documentation</a>.

///

**FastAPI** est basé entièrement sur **Pydantic**.

Vous verrez bien plus d'exemples de son utilisation dans [Tutoriel - Guide utilisateur](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.

        return gson.toJson(subprojects) + '\n'
    }

    private
    fun generateSubprojectsDirectories(): List<File> {
        val subprojectRoots = platformsFolder.asFile.listFiles(File::isDirectory).plus(subprojectsFolder.asFile).plus(testingFolder.asFile)
        return subprojectRoots.map { it.listFiles(File::isDirectory).asList() }.flatten()
    }

    private
    fun generateSubprojects(): List<GradleSubproject> {

"Opération" fait référence à une des "méthodes" HTTP.

Une de :

* `POST`
* `GET`
* `PUT`
* `DELETE`

...ou une des plus exotiques :

* `OPTIONS`
* `HEAD`
* `PATCH`
* `TRACE`

Dans le protocol HTTP, vous pouvez communiquer avec chaque chemin en utilisant une (ou plus) de ces "méthodes".

---

```Python
q: Union[str, None] = None
```

Mais déclare explicitement `q` comme étant un paramètre de requête.

/// info

Gardez à l'esprit que la partie la plus importante pour rendre un paramètre optionnel est :

```Python
= None
```

ou :

```Python
= Query(None)
```

et utilisera ce `None` pour détecter que ce paramètre de requête **n'est pas requis**.

Après avoir effectué des tests, vous pouvez mettre à jour la version **FastAPI** vers une version plus récente, et vous assurer que tout votre code fonctionne correctement en exécutant vos tests.

Si tout fonctionne, ou après avoir fait les changements nécessaires, et que tous vos tests passent, vous pouvez

import (
	"fmt"
	"log"
	"os"
	"strings"
	"text/scanner"

	"cmd/internal/src"
)

// A ScanToken represents an input item. It is a simple wrapping of rune, as
// returned by text/scanner.Scanner, plus a couple of extra values.
type ScanToken rune

const (
	// Asm defines some two-character lexemes. We make up
	// a rune/ScanToken value for them - ugly but simple.
	LSH          ScanToken = -1000 - iota // << Left shift.

```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="22"
{!> ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002.py!}
```

////

Dans ce cas, **FastAPI** détectera qu'il y a plus d'un paramètre dans le body (chacun correspondant à un modèle Pydantic).

Il utilisera alors les noms des paramètres comme clés, et s'attendra à recevoir quelque chose de semblable à :

```JSON
{
    "item": {