De la misma manera, puedes sobrescribir el manejador de `HTTPException`.

Por ejemplo, podrías querer devolver un response de texto plano en lugar de JSON para estos errores:

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py39.py hl[3:4,9:11,25] *}

/// note | Nota Técnica

También podrías usar `from starlette.responses import PlainTextResponse`.

En este ejemplo, no declaramos ningún modelo Pydantic. De hecho, el cuerpo del request ni siquiera se <abbr title="convertido de algún formato plano, como bytes, a objetos de Python">parse</abbr> como JSON, se lee directamente como `bytes`, y la función `magic_data_reader()` sería la encargada de parsearlo de alguna manera.

Nesse exemplo, nós não declaramos nenhum modelo do Pydantic. Na verdade, o corpo da requisição não está nem mesmo <abbr title="convertido de um formato plano, como bytes, para objetos Python">analisado</abbr> como JSON, ele é lido diretamente como `bytes` e a função `magic_data_reader()` seria a responsável por analisar ele de alguma forma.

* Soporte para **WebSocket**.
* Tareas en segundo plano en el mismo proceso.
* Eventos de inicio y apagado.
* Cliente de prueba basado en HTTPX.
* **CORS**, GZip, archivos estáticos, responses en streaming.
* Soporte para **Session y Cookie**.
* Cobertura de tests del 100%.

### `HTMLResponse` { #htmlresponse }

Toma algún texto o bytes y devuelve un response HTML, como leíste arriba.

### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }

Toma algún texto o bytes y devuelve un response de texto plano.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py39.py hl[2,7,9] *}

### `JSONResponse` { #jsonresponse }

Toma algunos datos y devuelve un response codificado como `application/json`.

* a issue do GitHub

* o desempenho
* a otimização de desempenho

* o tipo de retorno
* o valor de retorno

* a segurança
* o esquema de segurança

* a tarefa
* a tarefa em segundo plano
* a função da tarefa

* o template
* o mecanismo de template

* a anotação de tipo
* a anotação de tipo

* o worker de servidor
* o worker do Uvicorn
* o Worker do Gunicorn

    plan0.tcpConnectDelayNanos = 280.ms

    val plan1 = routePlanner.addPlan()
    plan1.tcpConnectDelayNanos = 10.ms // Connect at time = 260 ms.
    plan1.tlsConnectDelayNanos = 10.ms // Connect at time = 270 ms.
    plan1.tlsConnectThrowable = IOException("boom!")

    val plan2 = plan1.createConnectTlsNextPlan()
    plan2.tcpConnectDelayNanos = 270.ms // Connect at time = 540 ms.

    val plan3 = plan0.createRetry()

* el rendimiento
* la optimización de rendimiento

* el tipo de retorno
* el valor de retorno

* la seguridad
* el esquema de seguridad

* la tarea
* la tarea en segundo plano
* la función de tarea

* la plantilla
* el motor de plantillas

* la anotación de tipos
* la anotación de tipos

* el worker del servidor
* el worker de Uvicorn
* el Gunicorn Worker

/// tip | Consejo

Esta es la forma en la que manejarías **contraseñas**. Recíbelas, pero no las devuelvas en la API.

También **hashea** los valores de las contraseñas antes de almacenarlos, **nunca los almacenes en texto plano**.

///

Los campos de `HeroCreate` son:

* `name`
* `age`
* `secret_name`

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[7:22] hl[21:22] *}

Es muy simple e intuitivo. Está diseñado para ser fácilmente extensible y tener componentes modulares.

Tiene:

* Un rendimiento seriamente impresionante.
* Soporte para WebSocket.
* Tareas en segundo plano dentro del proceso.
* Eventos de inicio y apagado.
* Cliente de pruebas basado en HTTPX.
* CORS, GZip, Archivos estáticos, Responses en streaming.
* Soporte para sesiones y cookies.
* Cobertura de tests del 100%.