C'est parce qu'on s'attend à ce que vos utilisateurs définissent, par un autre moyen (par exemple un tableau de bord Web), le véritable chemin d'URL où ils souhaitent recevoir la requête de webhook.

### Consulter la documentation { #check-the-docs }

Par exemple, si le client tente d'envoyer un cookie `santa_tracker` avec la valeur `good-list-please`, il recevra une **réponse d'erreur** lui indiquant que le `santa_tracker` <dfn title="Le Père Noël désapprouve le manque de cookies. 🎅 D'accord, plus de blagues de cookies.">le cookie n'est pas autorisé</dfn> :

```json
{
    "detail": [
        {
            "type": "extra_forbidden",

```
http://localhost:8000/v1/agents/multivac
```

Même si l’hôte du site malveillant et celui de l’application locale sont différents, le navigateur ne déclenchera pas de pré-vérification CORS (preflight) parce que :

* Elle s’exécute sans aucune authentification, il n’y a pas à envoyer d’informations d’authentification.
* Le navigateur pense qu’il n’envoie pas de JSON (faute d’en-tête `Content-Type`).

Si vous utilisez ce modèle en entrée comme ici :

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}

... alors, le champ `description` ne sera **pas requis**. Parce qu'il a une valeur par défaut de `None`.

### Modèle d'entrée dans les documents { #input-model-in-docs }

## Futur { #future }

À ce stade, il est déjà clair que **FastAPI** et ses idées sont utiles pour de nombreuses personnes.

Elle a été préférée aux solutions précédentes parce qu'elle convient mieux à de nombreux cas d'utilisation.

De nombreux développeurs et équipes dépendent déjà de **FastAPI** pour leurs projets (y compris moi et mon équipe).

* Il y a aussi de bonnes chances que la pull request ne soit pas réellement nécessaire parce que le problème peut être résolu d'une **autre manière**. Vous pouvez alors le suggérer ou poser la question.

### Ne pas s'inquiéter du style { #dont-worry-about-style }

    * Parce que les structures de données de Pydantic sont simplement des instances de classes que vous définissez ; l'autocomplétion, le linting, mypy et votre intuition devraient tous bien fonctionner avec vos données validées.

... et **FastAPI** saura quoi faire.

/// tip | Astuce

Si cela vous semble plus déroutant qu'utile, ignorez‑le, vous n'en avez pas besoin.

Ce n'est qu'un raccourci. Parce que **FastAPI** tient à vous aider à minimiser la duplication de code.

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
UserInDB(**user_dict)
```

serait équivalent à :

```Python
UserInDB(**user_in.model_dump())
```

... parce que `user_in.model_dump()` est un `dict`, et nous demandons ensuite à Python de « déballer » ce `dict` en le passant à `UserInDB` précédé de `**`.

Ainsi, nous obtenons un modèle Pydantic à partir des données d'un autre modèle Pydantic.

**FastAPI** saura que la valeur de `q` n'est pas requise grâce à la valeur par défaut `= None`.

L'annotation de type `str | None` n'est pas utilisée par **FastAPI** pour déterminer que la valeur n'est pas requise, il le saura parce qu'elle a une valeur par défaut `= None`.

Mais ajouter ces annotations de type permettra à votre éditeur de vous offrir un meilleur support et de détecter des erreurs.

///

## Sans Pydantic { #without-pydantic }