Você pode ter múltiplas dependências e sub-dependências exigindo uma a outra (como parâmetros de definições de funções), algumas delas podem ser criadas com `async def` e algumas com `def` normal. Isso ainda poderia funcionar, e aquelas criadas com `def` podem ser chamadas em uma thread externa ao invés de serem "aguardadas".

### Outras funções de utilidade

## Recursos Adicionais

O [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} deve ser o suficiente para dar a você um tour por todos os principais recursos do **FastAPI**.

Na próxima seção você verá outras opções, configurações, e recursos adicionais.

/// tip | "Dica"

As próximas seções **não são necessáriamente "avançadas"**

E é possível que para seu caso de uso, a solução esteja em uma delas.

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```

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/// note | Detalhes Técnicos

`Cookie` é uma classe "irmã" de `Path` e `Query`. Ela também herda da mesma classe em comum `Param`.

Mas lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, `Cookie` e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções que retornam classes especiais.

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/// info | Informação

/// tip

Crie um primeiro _pull request_ com apenas isso, para iniciar a configuração da nova linguagem, antes de adicionar traduções.

Desse modo outros poderão ajudar com outras páginas enquanto você trabalha na primeira. 🚀

///

Inicie traduzindo a página principal, `docs/ht/index.md`.

Então você pode continuar com as instruções anteriores, para uma "Linguagem Existente".

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/// note | "Detalhes Técnicos"

`Header` é uma classe "irmã" de `Path`, `Query` e `Cookie`. Ela também herda da mesma classe em comum `Param`.

Mas lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, `Header`, e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções que retornam classes especiais.

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/// info

Para declarar headers, você precisa usar `Header`, caso contrário, os parâmetros seriam interpretados como parâmetros de consulta.

**FastAPI** não existiria se não pelo trabalho anterior de outros.

Há muitas ferramentas criadas antes que ajudaram a inspirar sua criação.

Eu estive evitando a criação de um novo _framework_ por vários anos. Primeiro tentei resolver todas as funcionalidades cobertas por **FastAPI** usando muitos _frameworks_, _plug-ins_ e ferramentas diferentes.

Especificamente, para ver o Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados entre si (entre diversas outras ferramentas).

Quanto mais simples o problema resolvido pela ferramenta, melhor será a performance. E a maioria das análises não testa funcionalidades adicionais que são oferecidas pela ferramenta.

A hierarquia é:

* **Uvicorn**: um servidor ASGI

Especificamente, observa-se Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados juntos (entre muitas outras ferramentas).

Quanto mais simples o problema resolvido pela ferramenta, melhor a performance que ela terá. E a maioria dos _benchmarks_ não testam as características adicionais fornecidas pela ferramenta.

A hierarquia segue assim:

* **Uvicorn**: um servidor ASGI

fastapi>=0.45.0,<0.46.0
```

isso significa que você iria usar as versões `0.45.0` ou acima, mas inferiores à `0.46.0`, por exemplo, a versão `0.45.2` ainda seria aceita.

Se você usar qualquer outra ferramenta para gerenciar suas instalações, como Poetry, Pipenv ou outras, todas elas têm uma maneira que você pode usar para definir as versões específicas dos seus pacotes.

## Versões disponíveis

# Templates

Você pode usar qualquer template engine com o **FastAPI**.

Uma escolha comum é o Jinja2, o mesmo usado pelo Flask e outras ferramentas.

Existem utilitários para configurá-lo facilmente que você pode usar diretamente em sua aplicação **FastAPI** (fornecidos pelo Starlette).

## Instalação de dependências

Para instalar o `jinja2`, siga o código abaixo:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2
```