labels.crawling_info_thread_dump=Dump thread
labels.crawling_info_CrawlerStartTime=Ora di inizio crawler
labels.crawling_info_CrawlerEndTime=Ora di fine crawler
labels.crawling_info_CrawlerExecTime=Tempo di esecuzione crawler
labels.crawling_info_CrawlerStatus=Stato crawler
labels.crawling_info_WebFsCrawlExecTime=Tempo di esecuzione scansione (Web/File)
labels.crawling_info_WebFsCrawlStartTime=Ora di inizio scansione (Web/File)

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## Otras Llamadas a Funciones Asíncronas { #other-asynchronous-function-calls }

Al ser la función de test asíncrona, ahora también puedes llamar (y `await`) otras funciones `async` además de enviar requests a tu aplicación FastAPI en tus tests, exactamente como las llamarías en cualquier otro lugar de tu código.

Hasta hace poco, la mayoría de los bancos tenían múltiples cajeros 👨‍💼👨‍💼👨‍💼👨‍💼 y una gran fila 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.

Todos los cajeros haciendo todo el trabajo con un cliente tras otro 👨‍💼⏯.

Y tienes que esperar 🕙 en la fila por mucho tiempo o pierdes tu turno.

Probablemente no querrías llevar a tu crush 😍 contigo a hacer trámites en el banco 🏦.

	if err := DB.Create(region).Error; err != nil {
		t.Fatalf("fail to create region %v", err)
	}
	var orgs []Organization

	if err := DB.Model(&Region{}).Association("Organizations").Find(&orgs); err != nil {
		t.Fatalf("fail to find region organizations %v", err)
	} else {
		AssertEqual(t, len(orgs), 0)
	}
}

type AssociationEmptyUser struct {
	ID   uint
	Name string
	Pets []AssociationEmptyPet

## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

**<a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>** é desenvolvido pelo mesmo autor e equipe por trás do **FastAPI**.

Ele simplifica o processo de **criar**, **implantar** e **acessar** uma API com o mínimo de esforço.

Tiene una funcionalidad interesante e inusual: usando el mismo framework, es posible crear APIs y también CLIs.

Dado que se basa en el estándar previo para frameworks web Python sincrónicos (WSGI), no puede manejar Websockets y otras cosas, aunque aún así tiene un alto rendimiento también.

Esto es muy útil cuando necesitas:

* Tener lógica compartida (la misma lógica de código una y otra vez).
* Compartir conexiones a bases de datos.
* Imponer seguridad, autenticación, requisitos de roles, etc.
* Y muchas otras cosas...

Todo esto, mientras minimizas la repetición de código.

## Primeros Pasos { #first-steps }

Veamos un ejemplo muy simple. Será tan simple que no es muy útil, por ahora.

Podrías **desplegar un servidor** tú mismo utilizando una combinación de herramientas, podrías usar un **servicio en la nube** que hace parte del trabajo por ti, u otras opciones posibles.

    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) como base de datos SQL.
- 🚀 [React](https://react.dev) para el frontend.
    - 💃 Usando TypeScript, hooks, Vite, y otras partes de una stack moderna de frontend.
    - 🎨 [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) y [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com) para los componentes del frontend.
    - 🤖 Un cliente de frontend generado automáticamente.

> directory are stable and appropriate documentation around its usage is in
> place.

Maintainer: TensorFlow DevInfra

Issue Reporting: File an issue against this repo and tag
[@devinfra](https://github.com/orgs/tensorflow/teams/devinfra)

********************************************************************************

A directory for build and CI related scripts and jobs managed by the TensorFlow