Alle diese Parameter können anders als „`static`“ lauten, passen Sie sie an die Bedürfnisse und spezifischen Details Ihrer eigenen Anwendung an.

## Weitere Informationen { #more-info }

## Ajouter `dependencies` au *décorateur de chemin d'accès* { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }

Le *décorateur de chemin d'accès* accepte un argument optionnel `dependencies`.

Il doit s'agir d'une `list` de `Depends()` :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[19] *}

Avoir `str | None` permettra à votre éditeur de vous offrir un meilleur support et de détecter les erreurs.

///

## Validation additionnelle { #additional-validation }

Nous allons imposer que, même si `q` est optionnel, dès qu’il est fourni, **sa longueur n’excède pas 50 caractères**.

### Importer `Query` et `Annotated` { #import-query-and-annotated }

Pour ce faire, importez d’abord :

- `Query` depuis `fastapi`

Und da die `Response` häufig zum Setzen von Headern und Cookies verwendet wird, stellt **FastAPI** diese auch unter `fastapi.Response` bereit.

///

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### Récapitulatif des mises à jour partielles { #partial-updates-recap }

En résumé, pour appliquer des mises à jour partielles, vous procédez ainsi :

* (Optionnel) utilisez `PATCH` au lieu de `PUT`.
* Récupérez les données stockées.
* Placez ces données dans un modèle Pydantic.
* Générez un `dict` sans valeurs par défaut à partir du modèle d’entrée (en utilisant `exclude_unset`).

Si elle ne le reçoit pas, elle renvoie une erreur HTTP 401 « Unauthorized ».

Et elle renvoie un en-tête `WWW-Authenticate` avec la valeur `Basic`, et un paramètre optionnel `realm`.

Cela indique au navigateur d'afficher l'invite intégrée pour saisir un nom d'utilisateur et un mot de passe.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}

Ce sont ces paramètres que **FastAPI** utilisera pour « résoudre » la dépendance.

Dans les deux cas, il y aura :

- Un paramètre de requête optionnel `q` qui est un `str`.
- Un paramètre de requête `skip` qui est un `int`, avec une valeur par défaut de `0`.
- Un paramètre de requête `limit` qui est un `int`, avec une valeur par défaut de `100`.

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}

/// note | Remarque

Notez que, dans ce cas, l'élément `item` récupéré depuis le corps de la requête est optionnel. Comme sa valeur par défaut est `None`.

///

## Paramètres multiples du corps de la requête { #multiple-body-parameters }

## Spezielle Typen und Validierungen { #special-types-and-validation }

Abgesehen von normalen einfachen Typen wie `str`, `int`, `float`, usw. können Sie komplexere einfache Typen verwenden, die von `str` erben.

Um alle Optionen kennenzulernen, die Sie haben, schauen Sie sich [Pydantics Typübersicht](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/) an. Sie werden einige Beispiele im nächsten Kapitel kennenlernen.

Tout comme pour la déclaration de paramètres de requête, quand un attribut de modèle a une valeur par défaut, il n'est pas nécessaire. Sinon, il est requis. Utilisez `None` pour le rendre simplement optionnel.

Par exemple, le modèle ci-dessus déclare un JSON « `object` » (ou `dict` Python) tel que :

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}