* Das ist insbesondere für die **Sicherheit** wichtig, mehr dazu unten.

## `response_model`-Parameter

Es gibt Fälle, da möchten oder müssen Sie Daten zurückgeben, die nicht genau dem entsprechen, was der Typ deklariert.

///

```Python
{!> ../../docs_src/app_testing/app_b/main.py!}
```

////

### Erweiterte Testdatei

Anschließend könnten Sie `test_main.py` mit den erweiterten Tests aktualisieren:

{* ../../docs_src/app_testing/app_b/test_main.py *}

## Webhooks-Schritte

Der Prozess besteht normalerweise darin, dass **Sie in Ihrem Code definieren**, welche Nachricht Sie senden möchten, den **Body des Requests**.

Sie definieren auch auf irgendeine Weise, zu welchen **Momenten** Ihre Anwendung diese Requests oder Events sendet.

Und es zeigt deren wahres Engagement für FastAPI und seine **Community** (Sie), da diese Ihnen nicht nur einen **guten Service** bieten möchten, sondern auch sicherstellen möchten, dass Sie über ein **gutes und gesundes Framework** verfügen, FastAPI. 🙇

Beispielsweise könnten Sie <a href="https://speakeasy.com/editor?utm_source=fastapi+repo&utm_medium=github+sponsorship" class="external-link" target="_blank">Speakeasy</a> ausprobieren.

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Sie könnten eine Umgebungsvariable MY_NAME erstellen mittels
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

// Dann könnten Sie diese mit anderen Programmen verwenden, etwa
$ echo "Hello $MY_NAME"

Hello Wade Wilson
```

</div>

////

//// tab | Windows PowerShell

Nehmen wir an, Sie haben eine benutzerdefinierte Exception `UnicornException`, die Sie (oder eine Bibliothek, die Sie verwenden) `raise`n könnten.

Und Sie möchten diese Exception global mit FastAPI handhaben.

Sie könnten einen benutzerdefinierten Exceptionhandler mittels `@app.exception_handler()` hinzufügen:

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py hl[5:7,13:18,24] *}

### Ein Prozess pro Container

In einem solchen Szenario möchten Sie wahrscheinlich **einen einzelnen (Uvicorn-)Prozess pro Container** haben, da Sie die Replikation bereits auf Cluster ebene durchführen würden.

Die gleichen Modelle werden von den Requests gemeinsam genutzt, es handelt sich also nicht um ein Modell pro Request, pro Benutzer, oder ähnliches.

Stellen wir uns vor, dass das Laden des Modells **eine ganze Weile dauern** kann, da viele **Daten von der Festplatte** gelesen werden müssen. Sie möchten das also nicht für jeden Request tun.

Zum Beispiel, das vorherige Modell erweiternd, könnten Sie entscheiden, dass Sie einen weiteren Schlüssel <abbr title="Wichtigkeit">`importance`</abbr> haben möchten, im selben Body, Seite an Seite mit `item` und `user`.

Wenn Sie diesen Parameter einfach so hinzufügen, wird **FastAPI** annehmen, dass es ein Query-Parameter ist.

	sync.RWMutex
}

// Inc increments the api stats counter.
func (stats *HTTPAPIStats) Inc(api string) {
	if stats == nil {
		return
	}
	stats.Lock()
	defer stats.Unlock()
	if stats.apiStats == nil {
		stats.apiStats = make(map[string]int)
	}
	stats.apiStats[api]++
}

// Dec increments the api stats counter.
func (stats *HTTPAPIStats) Dec(api string) {
	if stats == nil {