labels.virtual_host_value=Host virtual
labels.append_query_param_enabled=Adicionar parâmetro de pesquisa
labels.login_required=Requer login
labels.result_collapsed=Recolher resultados duplicados
labels.login_link=Mostrar link de login
labels.thumbnail=Mostrar miniatura
labels.ignore_failure_type=Tipos de erro a serem ignorados
labels.failure_count_threshold=Limite de contagem de falhas
labels.popular_word_word_enabled=Resposta de palavras populares

### Criando uma classe `Enum`

Importe `Enum` e crie uma sub-classe que herde de `str` e de `Enum`.

Por herdar de `str` a documentação da API vai ser capaz de saber que os valores devem ser do tipo `string` e assim ser capaz de mostrar eles corretamente.

Assim, crie atributos de classe com valores fixos, que serão os valores válidos disponíveis.

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}

/// info | informação

                            "application/json": {



...
```

#### Para que serve o OpenAPI

O *schema* OpenAPI é o que possibilita os dois sistemas de documentação interativos mostrados.

E existem dezenas de alternativas, todas baseadas em OpenAPI. Você pode facilmente adicionar qualquer uma dessas alternativas à sua aplicação criada com **FastAPI**.

Caso ela não receba, ela retorna um erro HTTP 401 "Unauthorized" (*Não Autorizado*).

E retorna um cabeçalho `WWW-Authenticate` com o valor `Basic`, e um parâmetro opcional `realm`.

Isso sinaliza ao navegador para mostrar o prompt integrado para um usuário e senha.

Então, quando você digitar o usuário e senha, o navegador os envia automaticamente no cabeçalho.

## HTTP Basic Auth Simples

* Importe `HTTPBasic` e `HTTPBasicCredentials`.

Adicionar um `\f` (um caractere de escape para alimentação de formulário) faz com que o **FastAPI** restrinja a saída utilizada pelo OpenAPI até esse ponto.

Ele não será mostrado na documentação, mas outras ferramentas (como o Sphinx) serão capazes de utilizar o resto do texto.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19:29] *}

## Respostas Adicionais

```

</div>

Se ele mostrar o binário `python` em `.venv/bin/python`, dentro do seu projeto (neste caso `awesome-project`), então funcionou. 🎉

////

//// tab | Windows PowerShell

<div class="termy">

```console
$ Get-Command python

C:\Users\user\code\awesome-project\.venv\Scripts\python
```

</div>

No próximo capítulo sobre [FastAPI em contêineres - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}, explicarei algumas estratégias que você pode usar para lidar com os outros **conceitos de implantação**.

Vou mostrar como **construir sua própria imagem do zero** para executar um único processo Uvicorn. É um processo simples e provavelmente é o que você gostaria de fazer ao usar um sistema de gerenciamento de contêineres distribuídos como o **Kubernetes**.

Como é desencorajado, a documentação interativa com Swagger UI não irá mostrar a documentação para o corpo da requisição para um `GET`, e proxies que intermediarem podem não suportar o corpo da requisição.

///

## Importe o `BaseModel` do Pydantic

Todas essas dependências, ao declarar os requisitos para suas *operações de rota*, também adicionam parâmetros, validações, etc.

errors.not_found_on_file_system = No encontrado. Causa: {0}
errors.could_not_open_on_system = No se puede abrir {0}.<br>Asegúrese de que el archivo esté asociado con una aplicación.
errors.result_size_exceeded = No se pueden mostrar más resultados.
errors.target_file_does_not_exist = El archivo {0} no existe.
errors.failed_to_delete_file = No se pudo eliminar el archivo {0}.
errors.docid_not_found = ID de documento no encontrado. Causa: {0}