### Modelo para Entrada

Si usas este modelo como entrada, como aquí:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}

...entonces el campo `description` **no será requerido**. Porque tiene un valor por defecto de `None`.

### Modelo de Entrada en la Documentación

Puedes confirmar eso en la documentación, el campo `description` no tiene un **asterisco rojo**, no está marcado como requerido:

Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.

## Modelos Pydantic para Entrada e Saída

Digamos que você tenha um modelo Pydantic com valores padrão, como este:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}

### Modelo para Entrada

En este caso, puedes desactivar la generación del modelo de response configurando `response_model=None`:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py hl[7] *}

Esto hará que FastAPI omita la generación del modelo de response y de esa manera puedes tener cualquier anotación de tipo de retorno que necesites sin que afecte a tu aplicación FastAPI. 🤓

## Parámetros de codificación del Modelo de Response

- **Exception Handling** (`org.codelibs.core.exception`) - Runtime exception wrappers for common checked exceptions with consistent error handling

### Modern Java 21 Support
- **Pattern Matching** - Leverages modern Java pattern matching for efficient type checking and conversion
- **Switch Expressions** - Optimized implementations using switch expressions for better performance

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}

## Crie seu modelo de dados

Então você declara seu modelo de dados como uma classe que herda `BaseModel`.

Utilize os tipos Python padrão para todos os atributos:

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}

**Quellcode**: <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" target="_blank">https://github.com/fastapi/fastapi</a>

---

FastAPI ist ein modernes, schnelles (hoch performantes) Webframework zur Erstellung von APIs mit Python auf Basis von Standard-Python-Typhinweisen.

Seine Schlüssel-Merkmale sind:

specific language governing permissions and limitations
under the License.
-->

<model xmlns="http://modello.codehaus.org/MODELLO/1.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://modello.codehaus.org/MODELLO/1.0.0 http://modello.codehaus.org/xsd/modello-1.0.0.xsd"
  xml.namespace="http://maven.apache.org/PARAMDOC/${version}"

# Modelos Adicionais

Continuando com o exemplo anterior, será comum ter mais de um modelo relacionado.

Isso é especialmente o caso para modelos de usuários, porque:

* O **modelo de entrada** precisa ser capaz de ter uma senha.
* O **modelo de saída** não deve ter uma senha.
* O **modelo de banco de dados** provavelmente precisaria ter uma senha criptografada.

/// danger

* Recuperar os dados armazenados.
* Colocar esses dados em um modelo do Pydantic.
* Gerar um `dict` sem valores padrão a partir do modelo de entrada (usando `exclude_unset`).
    * Dessa forma, você pode atualizar apenas os valores definidos pelo usuário, em vez de substituir os valores já armazenados com valores padrão em seu modelo.

/// warning | Advertencia

Fíjate que `Field` se importa directamente desde `pydantic`, no desde `fastapi` como el resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

## Declarar atributos del modelo

Después puedes utilizar `Field` con los atributos del modelo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` funciona de la misma manera que `Query`, `Path` y `Body`, tiene todos los mismos parámetros, etc.