errors.failed_to_start_job = Fehler beim Starten eines Jobs: {0}.
errors.failed_to_stop_job = Fehler beim Stoppen eines Jobs: {0}.
errors.failed_to_download_synonym_file = Fehler beim Herunterladen einer Synonymdatei.
errors.failed_to_upload_synonym_file = Fehler beim Hochladen einer Synonymdatei.
errors.failed_to_download_stemmeroverride_file = Fehler beim Herunterladen einer Stemmer-Override-Datei.

Wenn Sie keinen spezifischen Wert haben wollen, sondern der Parameter einfach optional sein soll, dann setzen Sie den Defaultwert auf `None`.

Aber wenn Sie wollen, dass ein Query-Parameter erforderlich ist, vergeben Sie einfach keinen Defaultwert:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial005.py hl[6:7] *}

Hier ist `needy` ein erforderlicher Query-Parameter vom Typ `str`.

Wenn Sie in Ihrem Browser eine URL wie:

```

     * @param queryBuilder the query that defines which documents to delete
     * @return a result object containing information about the delete operation
     */
    SuggestWriterResult deleteByQuery(Client client, SuggestSettings settings, String index, QueryBuilder queryBuilder);

    /**
     * Merges an array of SuggestItem objects by combining items with the same ID.
     *

///

## Motivation

Fangen wir mit einem einfachen Beispiel an:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}

Dieses Programm gibt aus:

```
John Doe
```

Die Funktion macht Folgendes:

* Nimmt einen `first_name` und `last_name`.
* Schreibt den ersten Buchstaben eines jeden Wortes groß, mithilfe von `title()`.

være
båe
begge
siden
dykk
dykkar
dei
deira
deires
deim
di
då
eg
ein
eit
eitt
elles
honom
hjå
ho
hoe
henne
hennar
hennes
hoss
hossen
ikkje
ingi
inkje
korleis
korso
kva
kvar
kvarhelst
kven
kvi
kvifor
me
medan
mi
mine
mykje
no
nokon
noka
nokor
noko
nokre
si

Hug war eines der ersten Frameworks, welches die Deklaration von API-Parametertypen mithilfe von Python-Typhinweisen implementierte. Das war eine großartige Idee, die andere Tools dazu inspirierte, dasselbe zu tun.

Es verwendete benutzerdefinierte Typen in seinen Deklarationen anstelle von Standard-Python-Typen, es war aber dennoch ein großer Fortschritt.

# Einen Server manuell ausführen – Uvicorn

Das Wichtigste, was Sie zum Ausführen einer **FastAPI**-Anwendung auf einer entfernten Servermaschine benötigen, ist ein ASGI-Serverprogramm, wie **Uvicorn**.

Es gibt 3 Hauptalternativen:

* <a href="https://www.uvicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>: ein hochperformanter ASGI-Server.

FastAPI (eigentlich Starlette) fügt automatisch einen Content-Length-Header ein. Außerdem wird es einen Content-Type-Header einfügen, der auf dem media_type basiert, und für Texttypen einen Zeichensatz (charset) anfügen.

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}

### `HTMLResponse`

Nimmt Text oder Bytes entgegen und gibt eine HTML-Response zurück, wie Sie oben gelesen haben.

Durch die Validierung der Daten mit Pydantic können wir sicherstellen, dass wir beispielsweise präzise eine `list`e von `str`s mit den Scopes und einen `str` mit dem `username` haben.

Anstelle beispielsweise eines `dict`s oder etwas anderem, was später in der Anwendung zu Fehlern führen könnte und darum ein Sicherheitsrisiko darstellt.

---

Hier ist, was Sie beachten sollten und wie Sie einen Pull Request überprüfen:

### Das Problem verstehen

* Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie **das Problem verstehen**, welches der Pull Request zu lösen versucht. Möglicherweise gibt es eine längere Diskussion dazu in einer GitHub-Diskussion oder einem GitHub-Issue.