Si necesitas enviar datos **sin** codificarlos a JSON, usa `raw_data` en lugar de `data`.

Esto es útil para enviar texto preformateado, líneas de log, o valores especiales de <dfn title="Un valor usado para indicar una condición o estado especial">"centinela"</dfn> como `[DONE]`.

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial003_py310.py hl[17] *}

/// note | Nota

Se você precisar enviar dados sem codificação JSON, use `raw_data` em vez de `data`.

Isto é útil para enviar texto pré-formatado, linhas de log ou valores <dfn title="um valor usado para indicar uma condição ou estado especial">"sentinela"</dfn> especiais como `[DONE]`.

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial003_py310.py hl[17] *}

/// note | Nota

Es un programa muy simple.

Pero ahora imagina que lo escribieras desde cero.

En algún momento habrías empezado la definición de la función, tenías los parámetros listos...

Pero luego tienes que llamar "ese método que convierte la primera letra a mayúscula".

¿Era `upper`? ¿Era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?

Entonces, pruebas con el amigo del viejo programador, el autocompletado del editor.

Entonces, podemos cambiar la dependencia "dependable" `common_parameters` de arriba a la clase `CommonQueryParams`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[11:15] *}

Presta atención al método `__init__` usado para crear la instance de la clase:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}

...tiene los mismos parámetros que nuestros `common_parameters` anteriores:

Em Python existe uma maneira de fazer com que uma instância de uma classe seja um "chamável".

Não propriamente a classe (que já é um chamável), mas a instância desta classe.

Para fazer isso, nós declaramos o método `__call__`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[12] *}

* el motor
* el X falso
* el método HTTP GET
* el ítem
* el paquete
* el lifespan
* el lock
* el middleware
* la aplicación móvil
* el módulo
* el montaje
* la red
* el origen
* el override
* el payload
* el procesador
* la propiedad
* el proxy
* el pull request
* la query
* la RAM
* la máquina remota
* el código de estado
* el string
* la etiqueta

Da mesma forma, você pode definir a lógica (código) que deve ser executada quando a aplicação estiver **encerrando**. Nesse caso, esse código será executado **uma vez**, **depois** de possivelmente ter tratado **várias requisições**.

### Acerca de `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### `.model_dump()` de Pydantic { #pydantics-model-dump }

`user_in` es un modelo Pydantic de la clase `UserIn`.

Los modelos Pydantic tienen un método `.model_dump()` que devuelve un `dict` con los datos del modelo.

Así que, si creamos un objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

### Sobre `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### O `.model_dump()` do Pydantic { #pydantics-model-dump }

`user_in` é um modelo Pydantic da classe `UserIn`.

Os modelos Pydantic possuem um método `.model_dump()` que retorna um `dict` com os dados do modelo.

Então, se criarmos um objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

/// info | Información

El header adicional `WWW-Authenticate` con el valor `Bearer` que estamos devolviendo aquí también es parte de la especificación.

Cualquier código de estado HTTP (error) 401 "UNAUTHORIZED" se supone que también debe devolver un header `WWW-Authenticate`.

En el caso de tokens bearer (nuestro caso), el valor de ese header debe ser `Bearer`.