Pendant le développement, j'ai également contribué à [**Starlette**](https://www.starlette.dev/), l'autre exigence clé.

## Développement { #development }

Au moment où j'ai commencé à créer **FastAPI** lui-même, la plupart des pièces étaient déjà en place, la conception était définie, les exigences et les outils étaient prêts, et la connaissance des normes et des spécifications était claire et fraîche.

## Futur { #future }

            // Then
            assertNotNull(uniBytes, "UNI bytes should not be null");
            assertNotNull(asciiBytes, "ASCII bytes should not be null");
            assertNotNull(oemBytes, "OEM bytes should not be null");
            assertEquals(0, uniBytes.length, "UNI bytes should be empty");
            assertEquals(0, asciiBytes.length, "ASCII bytes should be empty");

							createTableSQL += sql + ","
							values = append(values, vars...)
						}
					}
				}
			}

			for _, uni := range stmt.Schema.ParseUniqueConstraints() {
				createTableSQL += "CONSTRAINT ? UNIQUE (?),"
				values = append(values, clause.Column{Name: uni.Name}, clause.Expr{SQL: stmt.Quote(uni.Field.DBName)})
			}

			for _, chk := range stmt.Schema.ParseCheckConstraints() {

au
aux
avec
ce
ces
dans
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tua
tuoi
tue
suo
sua
suoi
sue
nostro
nostra
nostri
nostre
vostro
vostra
vostri
vostre
mi
ti
ci
vi

fiţi
iar
ieri
îi
îl
îmi
împotriva
în 
înainte
înaintea
încât
încît
încotro
între
întrucât
întrucît
îţi
la
lângă
le
li
lîngă
lor
lui
mă
mâine
mea
mei
mele
mereu
meu
mi
mine
mult
multă
mulţi
ne
nicăieri
nici
nimeni
nişte
noastră
noastre
noi
noştri
nostru
nu
ori

/// tip | Astuce

Notez que la fonction de test est maintenant `async def` au lieu de simplement `def` comme auparavant avec le `TestClient`.

///

Nous pouvons ensuite créer un `AsyncClient` avec l'application et lui envoyer des requêtes asynchrones en utilisant `await`.

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py hl[9:12] *}

C'est l'équivalent de :

```Python
response = client.get('/')
```

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

Vous pouvez déclarer un modèle Pydantic avec des champs `bytes`, puis utiliser `val_json_bytes` dans la configuration du modèle pour lui indiquer d'utiliser base64 pour valider les données JSON en entrée ; dans le cadre de cette validation, il décodera la chaîne base64 en octets.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

l:"Re-saisissez une réponse correcte",andSpaces:" et des espaces ",badInt:"Vous n'avez pas saisi un numéro",badSecurityNumber:"Vous avez saisi un mauvais numéro de sécurité sociale",badUKVatAnswer:"Vous n'avez pas saisi un numéro de TVA au Royaume-Uni",badStrength:"Vous avez saisi un mot de passe pas assez sécurisé",badNumberOfSelectedOptionsStart:"Vous devez sélectionner au moins ",badNumberOfSelectedOptionsEnd:" réponse(s)",badAlphaNumeric:"Vous ne pouvez répondre qu'avec des caractères alphanumériques...

### Cas d’usage : service externe { #use-cases-external-service }

Par exemple, vous avez un fournisseur d’authentification externe à appeler.

Vous lui envoyez un token et il renvoie un utilisateur authentifié.

Ce fournisseur peut vous facturer à la requête, et l’appeler peut prendre plus de temps que si vous aviez un utilisateur factice fixe pour les tests.