UserInDB(**user_dict)
```

äquivalent zu:

```Python
UserInDB(**user_in.dict())
```

... weil `user_in.dict()` ein `dict` ist, und dann lassen wir Python es „entpacken“, indem wir es `UserInDB` übergeben, mit vorangestelltem `**`.

Wir erhalten also ein Pydantic-Modell aus den Daten eines anderen Pydantic-Modells.

#### Ein `dict` entpacken und zusätzliche Schlüsselwort-Argumente

    @Nonnull
    default DependencyResolverResult flatten(
            @Nonnull Session session, @Nonnull Project project, @Nonnull PathScope scope) {
        return flatten(DependencyResolverRequest.build(
                session, DependencyResolverRequest.RequestType.FLATTEN, project, scope));
    }

    @Nonnull
    default DependencyResolverResult flatten(@Nonnull DependencyResolverRequest request) {

    * Die Inhalte sind **verschlüsselt**, auch wenn sie mit dem **HTTP-Protokoll** gesendet werden.

		path       string
		isNil      bool
		size, objs int
		flatten    bool
		oSizes     sizeHistogram
	}{
		{
			path:    "/",
			size:    363515,
			flatten: true,
			objs:    14,
			oSizes:  sizeHistogram{0: 7, 1: 5, 2: 2},
		},
		{
			path:    "/dir1",
			size:    342210,
			objs:    7,
			flatten: false,
			oSizes:  sizeHistogram{0: 2, 1: 3, 2: 2},
		},
		{

    * Met validators kunnen complexe dataschema's duidelijk en eenvoudig worden gedefinieerd, gecontroleerd en gedocumenteerd als JSON Schema.
    * Je kunt diep **geneste JSON** objecten laten valideren en annoteren.
* **Uitbreidbaar**:
    * Met Pydantic kunnen op maat gemaakte datatypen worden gedefinieerd of je kunt validatie uitbreiden met methoden op een model dat is ingericht met de decorator validator.

			return
		}
	}

	rulesMap := event.NewRulesMap(eventNames, pattern, event.TargetID{ID: mustGetUUID()})

	setEventStreamHeaders(w)

	// Listen Publisher and peer-listen-client uses nonblocking send and hence does not wait for slow receivers.
	// Use buffered channel to take care of burst sends or slow w.Write()

) {
  val commonName: Any?
    get() {
      return tbsCertificate.subject
        .flatten()
        .firstOrNull { it.type == ObjectIdentifiers.COMMON_NAME }
        ?.value
    }

  val organizationalUnitName: Any?
    get() {
      return tbsCertificate.subject
        .flatten()
        .firstOrNull { it.type == ObjectIdentifiers.ORGANIZATIONAL_UNIT_NAME }
        ?.value
    }

Diese beiden Dinge sind es, die **die meiste Zeit in Anspruch nehmen**. Das ist die Hauptarbeit bei der Wartung von FastAPI.

Wenn Sie mir dabei helfen können, **helfen Sie mir, FastAPI am Laufen zu erhalten** und sorgen dafür, dass es weiterhin **schneller und besser voranschreitet**. 🚀

## Beim Chat mitmachen

FastAPI wird nun:

* Die Daten **validieren** und sicherstellen, dass sie nicht länger als 50 Zeichen sind
* Dem Client einen **verständlichen Fehler** anzeigen, wenn die Daten ungültig sind
* Den Parameter in der OpenAPI-Schema-*Pfadoperation* **dokumentieren** (sodass er in der **automatischen Dokumentation** angezeigt wird)

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[11,19] *}

### Es in der automatischen API-Dokumentation betrachten

Führen Sie nun `uvicorn` mit der Hauptanwendung aus. Wenn Ihre Datei `main.py` lautet, wäre das:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>