**FastAPI**, geliştirici olarak size kolaylık olsun diye `starlette.staticfiles`'ı `fastapi.staticfiles` olarak da sağlar. Ancak aslında doğrudan Starlette'den gelir.

///

### "Mounting" Nedir { #what-is-mounting }

"Mounting", belirli bir path'te tamamen "bağımsız" bir uygulama eklemek ve sonrasında tüm alt path'leri handle etmesini sağlamak demektir.

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image02.png">

/// note | Teknik Detaylar

`from starlette import status` da kullanabilirsiniz.

**FastAPI**, geliştirici olarak size kolaylık olsun diye `starlette.status`'u `fastapi.status` olarak da sunar. Ancak bu aslında doğrudan Starlette'den gelir.

///

## Varsayılanı değiştirmek { #changing-the-default }

Bu, kodu sürekli olarak değiştirdiğiniz, bozup düzelttiğiniz, geliştirme sunucusunu durdurup yeniden başlattığınız vb. **geliştirme** aşamalarının tam tersidir.

## Dağıtım Stratejileri { #deployment-strategies }

Kullanım durumunuza ve kullandığınız araçlara bağlı olarak bunu yapmanın birkaç yolu vardır.

## `fastapi dev` { #fastapi-dev }

`fastapi dev` çalıştırmak, geliştirme modunu başlatır.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}

/// note | Teknik Detaylar

`from starlette.responses import Response` veya `from starlette.responses import JSONResponse` da kullanabilirsiniz.

## Birden fazla body parametresi ve query { #multiple-body-params-and-query }

Elbette ihtiyaç duyduğunuzda, body parametrelerine ek olarak query parametreleri de tanımlayabilirsiniz.

Varsayılan olarak tekil değerler query parametresi olarak yorumlandığı için, ayrıca `Query` eklemeniz gerekmez; şöyle yazmanız yeterlidir:

```Python
q: str | None = None
```

Örneğin:

## Proxy Forwarded Header'ları { #proxy-forwarded-headers }

Uygulamanızın önündeki bir **proxy**, request'leri **server**'ınıza göndermeden önce genelde bazı header'ları dinamik olarak ayarlar. Böylece server, request'in proxy tarafından **forward** edildiğini; domain dahil orijinal (public) URL'yi, HTTPS kullanıldığını vb. bilgileri anlayabilir.

Örneğin OAuth2 spesifikasyonunun kullanılabileceği ("password flow" olarak adlandırılan) yollardan birinde, form alanları olarak bir `username` ve `password` göndermek zorunludur.

<dfn title="spesifikasyon">Spesifikasyon</dfn>, alanların adının tam olarak `username` ve `password` olmasını ve JSON değil form alanları olarak gönderilmesini gerektirir.

Ancak bunlarla uğraşmanız da gerekmez; gelen dict’ler otomatik olarak dönüştürülür ve output’unuz da otomatik olarak JSON’a çevrilir.

## Rastgele `dict` body’leri { #bodies-of-arbitrary-dicts }

Body’yi, key’leri bir tipte ve value’ları başka bir tipte olan bir `dict` olarak da tanımlayabilirsiniz.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}

Buna rağmen, varsayılan entegre işlevselliği kullanmasak da, YAML olarak almak istediğimiz veri için JSON Schema’yı manuel üretmek üzere bir Pydantic model kullanmaya devam ediyoruz.