errors.failed_to_start_job = Fehler beim Starten eines Jobs: {0}.
errors.failed_to_stop_job = Fehler beim Stoppen eines Jobs: {0}.
errors.failed_to_download_synonym_file = Fehler beim Herunterladen einer Synonymdatei.
errors.failed_to_upload_synonym_file = Fehler beim Hochladen einer Synonymdatei.
errors.failed_to_download_stemmeroverride_file = Fehler beim Herunterladen einer Stemmer-Override-Datei.

* keinen `Content-Type`-Header haben (z. B. mit `fetch()` und einem `Blob`-Body)
* und keine Authentifizierungsdaten senden.

Diese Art von Angriff ist vor allem relevant, wenn:

* die Anwendung lokal läuft (z. B. auf `localhost`) oder in einem internen Netzwerk

- Alle 15 Sekunden, wenn keine Nachricht gesendet wurde, einen **„keep alive“-`ping`-Kommentar** senden, um zu verhindern, dass einige Proxys die Verbindung schließen, wie in der [HTML-Spezifikation: Server-Sent Events](https://html.spec.whatwg.org/multipage/server-sent-events.html#authoring-notes) vorgeschlagen.
- Den Header `Cache-Control: no-cache` setzen, um **Caching** des Streams zu verhindern.

Um einen **Request**body zu deklarieren, verwenden Sie [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/)-Modelle mit all deren Fähigkeiten und Vorzügen.

/// info | Info

Um Daten zu senden, sollten Sie eines von: `POST` (meistverwendet), `PUT`, `DELETE` oder `PATCH` verwenden.

#### Eine einfache Anwendung { #a-simple-app }

Sie könnten einen Prozessmanager im Container haben wollen, wenn Ihre Anwendung **einfach genug** ist, sodass Sie es auf einem **einzelnen Server** ausführen können, nicht auf einem Cluster.

#### Docker Compose { #docker-compose }

# JSON Lines streamen { #stream-json-lines }

Sie könnten eine Folge von Daten haben, die Sie in einem „Stream“ senden möchten, das können Sie mit **JSON Lines** tun.

/// info | Info

Hinzugefügt in FastAPI 0.134.0.

///

## Was ist ein Stream? { #what-is-a-stream }

„Streaming“ von Daten bedeutet, dass Ihre App damit beginnt, Datenelemente an den Client zu senden, ohne darauf zu warten, dass die gesamte Folge von Elementen fertig ist.

Wenn Sie jedoch **reine Binärdaten** oder Strings streamen möchten, so können Sie es machen.

/// info | Info

Hinzugefügt in FastAPI 0.134.0.

///

## Anwendungsfälle { #use-cases }

Sie könnten dies verwenden, wenn Sie reine Strings streamen möchten, z. B. direkt aus der Ausgabe eines **AI-LLM**-Dienstes.

Durch die Validierung der Daten mit Pydantic können wir sicherstellen, dass wir beispielsweise präzise eine `list`e von `str`s mit den Scopes und einen `str` mit dem `username` haben.

Anstelle beispielsweise eines `dict`s oder etwas anderem, was später in der Anwendung zu Fehlern führen könnte und darum ein Sicherheitsrisiko darstellt.

`FastAPI` ist tatsächlich eine Unterklasse von `Starlette`. Wenn Sie also bereits Starlette kennen oder benutzen, das meiste funktioniert genau so.

Mit **FastAPI** bekommen Sie alles von **Starlette** (da FastAPI nur Starlette auf Steroiden ist):

### Das Problem verstehen { #understand-the-problem }

* Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie **das Problem verstehen**, welches der Pull Request zu lösen versucht. Möglicherweise gibt es eine längere Diskussion dazu in einer GitHub-Diskussion oder einem GitHub-Issue.